#imglab使用指南 imglab.exe资源+读取.xml文件

imglab程序网盘地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1G2ui4TyM3pgJ3pjjH7ygSA 
提取码：70c7

获取图片列表：./XXX/imglab.exe(imglab位置) -c ./XXX/(文件名).xml (图片所在的文件夹) （多个文件夹......）

标注图片：./XXX/imglab.exe(imglab位置) ./XXX/(文件名).xml

注意：不会自动保存，不要忘了保存！！！

tips：

• 按住shift键、单击鼠标左键并拖动来添加一个新的矩形。在矩形右下角显示，编辑好的标签。
• 按住shift键，右键矩形边框调整矩形
• 双击选中框，shift+左键标注特征点、shift+右键修改特征点
• 删除：选中框+del
• 缩放：ctrl+鼠标滚轴
• 删除当前图片：alt+del
• 当前图片的标注顺延至下一张图片：shift + 

.xml文件部分：

例子的.xml文件之含有框信息，readxml文件实现的是求框的中点。

#box top + left 左上角的点



imglab dataset
Created by imglab tool.

  
    
  
  
    
  
  
    
  
  
    

readxml.py，保存信息在mark.txt文件中。

import xml.etree.ElementTree as ET  # 读取xml。
import os
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

source_path = 'F:/DataDeal/mark'
savefilename = 'F:/DataDeal/' + 'mark.txt'

if __name__ == "__main__":
    data = []
    with open(savefilename, 'w') as write_file_handler:
        for root, dirs, files in os.walk(source_path):
            for file in files:
                dirpath = 'F:/DataDeal/mark/' + file
                tree = ET.parse(dirpath)  # 解析读取xml函数
                id = file.split('_')[0]
                root = tree.getroot()
                for i in range(len(root[2])):
                    c_x = int(root[2][i][0].attrib['left']) + int(int(root[2][i][0].attrib['width'])/2)
                    c_y = int(root[2][i][0].attrib['top']) + int(int(root[2][i][0].attrib['height'])/2)
                    data.append(id + '\' + root[2][i].attrib['file'] + ' ' + str(c_x) + ' ' + str(c_y))
                    data.append('n')
        write_file_handler.writelines(data)