前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。
二、缓存穿透描述： 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。如攻击者发起id为“-1”的数据或id为特别大等不存在的数据
解决方案：
1 过滤器
1）控制层代码校验：如用户鉴权校验，id基础校验，id不规范的的直接拦截；
2）布隆过滤器：在访问缓存层和存储层之前，将存在的key用布隆过滤器提前保存起来，做第一层拦截，当收到一个对key请求时先用布隆过滤器验证是key否存在，如果存在在进入缓存层、存储层。
这种方法适用于数据命中不高、数据相对固定、实时性低的应用场景，代码维护较为复杂，但是缓存空间占用少。
布隆过滤器实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
@Cacheable(value="key1")
public String get(String key) {
String value = redis.get(key);
// redis中不存在该缓存
if (value == null) {
//布隆过滤器也没有,直接返回
if(!bloomfilter.mightContain(key)){
return null;
}else{
//布隆过滤器中能查到，不代表一定有,查出来放入redis，同样也可以避免缓存穿透
value = db.get(key);
redis.set(key, value);
}
}
return value；
}
2 缓存空对象
从缓存和数据库中没有取到的数据，在缓存中缓存一个默认空值key-null，同时设置缓存有效时间，如30秒，这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击。
public object GetProductListNew()
{
const int cacheTime = 30;
const string cacheKey = "product_list";
var cachevalue = CacheHelper.Get(cacheKey);
if (cachevalue != null)
return cachevalue;
cachevalue = CacheHelper.Get(cacheKey);
if (cachevalue != null)
{
return cachevalue;
}
else
{
cachevalue = GetProductListFromDB(); //数据库查询不到，为空。
if (cachevalue == null)
{
cachevalue = string.Empty; //如果发现为空，设置个默认值，也缓存起来。
}
CacheHelper.Add(cacheKey, cachevalue, cacheTime);
return cachevalue;
}
}
三、缓存击穿
描述：
缓存击穿，是指缓存中没有但数据库中有的数据，并且某一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间（一般是缓存时间到期），持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
解决方案：
1）设置热点数据永远不过期
2）加互斥锁
让一个线程构建缓存，其他线程等待构建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据就可以了。
参考代码如下：
public String get(key) {
String value = redis.get(key);
if (value == null) { //设置分布式锁,只允许一个线程去查询DB，同时指定过期时间为1min，防止del操作失败，导致死锁，缓存过期无法加载DB数据
if (redis.setnx(key_mutex, 1, 1 * 60) == 1) { //代表设置成功
value = db.get(key);
redis.set(key, value, expire_secs);
//释放分布式锁
redis.del(key_mutex);
} else { //这个时候代表锁被占用了，睡眠5s在尝试
Thread.sleep(5000);
get(key); //重试
}
} else {
return value;
}
}
四、缓存雪崩
描述：
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案：
1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2）如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3）设置热点数据永远不过期。
