数组
中有若干元素，其中
A
元素和
B
元素相等，并且
A
元素在
B
元素前面，如果使用某种排序算法排序后，能够保
证
A
元素依然在
B
元素的前面，可以说这个该算法是稳定的。
常见排序算法的稳定性：
1.冒泡排序：
只有当
arr[i]>arr[i+1]
的时候，才会交换元素的位置，而相等的时候并不交换位置，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
2.选择排序
:
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,
例如有数据
{5(1)
，
8
，
5(2)
，
2
，
9 },
第一遍选择到的最小元素为
2
，所以
5(1)
会和
2
进行交换位置，此时
5(1)
到了
5(2)
后面，破坏了稳定性，所以选择排序是一种不稳定的排序算法。
3.插入排序：
比较是从有序序列的末尾开始，也就是想要插入的元素和已经有序的最大者开始比起，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前找直到找到它该插入的位置。如果碰见一个和插入元素相等的，那么把要插入的元素放在相等 元素的后面。所以，相等元素的前后顺序没有改变，从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序，所以插入排序
是稳定的。
4.希尔排序：
希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序 ,虽然一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的 相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，所以希尔排序是不稳定的。
5.归并排序：
归并排序在归并的过程中，只有arr[i]
的时候才会交换位置，如果两个元素相等则不会交换位置，所以它并不会破坏稳定性，归并排序是稳定的。
6.快速排序：
快速排序需要一个基准值，在基准值的右侧找一个比基准值小的元素，在基准值的左侧找一个比基准值大的元素，然后交换这两个元素，此时会破坏稳定性，所以快速排序是一种不稳定的算法.
