opencv实战2-修改保存图片、像素操作

opencv中 灰度图像由常量 CV_8U 表示 C++ 中的 unsigned char；

 三通道图像由 常量 CV_8UC3 表示；

#include
#include   
#include 
#include 
#include  
using namespace cv;
using namespace std;
int main() 
{
	Mat image;
	image = cv::imread("F:/project/OPENCV_TEST_PROJECT/picture/test.jpg");
	if (image.empty()) {
		cout << "error";
		return 0;
	}
	cv::namedWindow("Original Image");
	cv::imshow("Original Image",image);
	Mat result;
	cv::flip(image,result,1);//反转图片 正数表示水平 ；0 表示垂直；负数表示水平和垂直
	cv::namedWindow("Flip Image");
	cv::imshow("Flip Image", result);
	cv::imwrite("F:/project/OPENCV_TEST_PROJECT/picture/flip.jpg", result);//保存结果
	cv::waitKey(0);//0 表示等待按键
}

#include
#include   
#include 
#include 
#include  
using namespace cv;
using namespace std;
int main() 
{
	Mat image;
	image = cv::imread("F:/project/OPENCV_TEST_PROJECT/picture/test.jpg");
	if (image.empty()) {
		cout << "error";
		return 0;
	}
	cv::namedWindow("Original Image");
	cv::imshow("Original Image",image);
	cv::circle(image, cv::Point(155, 110), //中心点坐标
		55, //半径
		0,  //颜色
		3);//厚度
	cv::namedWindow("Result Image");
	cv::imshow("Result Image", image);

	cv::waitKey(0);//0 表示等待按键
}

 可使用 cv::putText 函数在图片上添加文字。

#include
#include   
#include 
#include 
#include  
using namespace cv;
using namespace std;
int main() 
{
	Mat image;
	image = cv::imread("F:/project/OPENCV_TEST_PROJECT/picture/test.jpg");
	if (image.empty()) {
		cout << "error";
		return 0;
	}
	//创建一个240*330 红色图像 通道是bgr
	Mat image2(500,330,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,255));
	//在图像的右下角定义一个感兴趣区域
	Mat imageROI(image,
		cv::Rect(image.cols - image2.cols,  //ROI坐标
				image.rows - image2.rows,
				image2.cols, image2.rows));  //ROI 大小
	//插入
	image2.copyTo(imageROI);
	cv::namedWindow("Original Image");
    cv::imshow("Original Image", image);
 
	cv::waitKey(0);//0 表示等待按键
}

显示效果如下所示，原图上增加 红色矩阵：

获取一行像素值的字节数

int nc = image.cols * images.channels();

 返回一行元素的起始地址

uchar * data = image.ptr(j);//j为第j行的地址

 操作像素的字节

*data = *data/8;

 对原图像进行拷贝

cv::Mat iamgeClone = image.clone();//图像的深拷贝

使用迭代器遍历图像元素

cv::Mat::iterator it = image.begin();
cv::Mat::iterator itend = image.end();
for(;it!=itend;++it)
{
    (*it)[0] = 112;//[]中访问元素通道
    (*it)[1] = 255;//[]中访问元素通道
    (*it)[2] = 255;//[]中访问元素通道
}

生成椒盐噪声：

#include
#include   
#include 
#include 
#include  
using namespace cv;
using namespace std;
#include 
void salt(cv::Mat image, int n) { //待处理如下，生成的椒盐噪声数量
	std::random_device seed_device;
	std::default_random_engine engine(seed_device());//通过operator（）取得设备产生的随机值
	std::uniform_int_distribution distrRow(0, image.rows -1);//10到100，int类型，线性分布
	std::uniform_int_distribution distrCols(0, image.cols - 1);//10到100，int类型，线性分布
	int i, j;
	for (int k = 0; k < n; k++) {
		i = distrRow(engine);
		j = distrCols(engine);
		if (image.type() == CV_8UC1) {  //灰度图
			image.at(i, j) = 255;
		}
		else if (image.type() == CV_8UC3) {  //灰度图
			image.at(i, j)[0] = 255;
			image.at(i, j)[1] = 255;
			image.at(i, j)[2] = 255;
		}
	}
	
	engine.seed(); //将引擎设为初始化状态
	cv::namedWindow("Original Image");
	cv::imshow("Original Image", image);
}

使用Mat.at方法访问元素，at方法被实现成一个模板方法，调用时必须指定图像元素的类型。

image.at(i, j)[0] = 255;

const int64 start = cv::getTickCount();//获取计算机开机到当前的时钟周期数
//运行一段代码
double duration = (cv::getTickCount()-start)/cv::getTickFrequency();//换算为以秒为单位

滤波函数 cv::filter2D，定义内核kernel

void sharpen2D(const cv::Mat &image,cv::Mat &result)
{
    cv::Mat kernel(3,3,CV_32F,cv::Scalar(0));//构造内核，所有入口初始化为0
    //对内核赋值
    kernel.at(1,1)=5.0;
    kernel.at(0,1)=-1.0;
    kernel.at(2,1)=-1.0;
    kernel.at(1,0)=-1.0;
    kernel.at(1,2)=-1.0;

    //对图像滤波操作
    cv::filter2D(image,result,image.depth(),kernel);
}