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题目描述
解题思路
为什么要用二元优先队列呢?
pair二元存储的使用
优先队列的相关使用
自己以前的一些总结
总结
题目描述
解题思路
说真的看到这个题目确实刚开始没有特别多的解题办法,然后自己就开始画图画了一些特殊的情况,最后结合题解。我大概知道了这个题目的解法。为了满足吃苹果的最大化,我们一定要想着先吃即将过期的苹果,也就是比如到了第7天,第一天的苹果的保存时间长达上万年,而第7天的苹果保质期只有1-2天,此时我们一定不会想着去吃第一天剩下的苹果,而是会想着先把第七天的苹果吃掉。想到这,我们如何去抉择在第7天的时候去吃第7天的苹果而不是第1天的呢?此时有一个以前一直觉得非常好用的优先队列便有了他的奇妙之处。
为什么要用二元优先队列呢?
如同很多题目都会卡死一大部分人,若只用一元优先队列,我们就会存下每一个还没吃的苹果的过期日期,如果数据开得非常大的话,我们的队列也许会招架不住。然后我在看到题解的时候,就有点不太对头了,二元??pair??于是乎我去查了一些相关的资料。
pair二元存储的使用
首先放一个大佬的链接:关于pair的相关用法。
简单来说,pair可以用来存储二元的数据,然后将二元的数据一起丢到优先队列之中,而且可以一起弹出的,似乎好像如果数据超过二元,还可以直接把一个结构体丢到一个队列当中去,没记错的话在b站一算法老师的广搜有一个视频当中有用到过。
优先队列的相关使用
在此,先把官方答案附在这里,给自己看,也为了以后有幸让大家没做过这题的人看到
typedef pairpii; class Solution { public: int eatenApples(vector & apples, vector & days) { int ans = 0; priority_queue , greater > pq; int n = apples.size(); int i = 0; while (i < n) { while (!pq.empty() && pq.top().first <= i) { pq.pop(); } int rottenDay = i + days[i]; int count = apples[i]; if (count > 0) { pq.emplace(rottenDay, count); } if (!pq.empty()) { pii curr = pq.top(); pq.pop(); curr.second--; if (curr.second != 0) { pq.emplace(curr.first, curr.second); } ans++; } i++; } while (!pq.empty()) { while (!pq.empty() && pq.top().first <= i) { pq.pop(); } if (pq.empty()) { break; } pii curr = pq.top(); pq.pop(); int num = min(curr.first - i, curr.second); ans += num; i += num; } return ans; } }; 作者:LeetCode-Solution 链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-eaten-apples/solution/chi-ping-guo-de-zui-da-shu-mu-by-leetcod-93ka/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
第一行的typedef以前一直觉得没什么用,但是这题这样用完之后,代码绝对简介了不少,所以很小很小的东西一定得好好记住呢!
自己以前的一些总结
自己以前在做优先队列,似乎是洛谷的某一个题目,真的非常好用,不过现在真的不是非常的熟练呢,所以我想,骚年还需要努力啊!
当然最后附上图片中的链接(优先队列):点这点这!
总结
其实把这篇博客写到这里,我还并没有完全的学会这个题目呢,我只是像先写成我的第一篇博客,然后,待会还是要乖乖的把这一题看懂呢!
庆祝自己的第一篇博客顺利完稿!



