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Elasticsearch 7.X 拼音分词器 pinyin 使用

Elasticsearch 7.X 拼音分词器 pinyin 使用

一、pinyin 分词器

前面我们讲到了ik分词器的使用,以及部分源码和自定义词库的讲解,本篇文章我们讲解下拼音分词器 pinyin。

上篇文章地址:https://blog.csdn.net/qq_43692950/article/details/122276392

我们在百度或其他搜索引擎搜索时,可以发现尽管我搜索的时拼音但也可以搜到我们想要的文字:

今天我们学习的pinyin分词器就可以实现这一效果。

其中pinyin分词器两种分词规则:

  • pinyin:就是普通的把汉字转换成拼音;
  • pinyin_first_letter:提取汉字的拼音首字母
二、pinyin分词器的编译和安装

elasticsearch-analysis-pinyin分词器目前没有下载即可使用的安装包,需要自己下载源码进行编译。

首先下载elasticsearch-analysis-pinyin 源码:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin

下载完成后我们需要修改pom文件,将es的版本,修改为和自己当前es相同的版本,我使用的7.14.0的所以修改为7.14.0:

下面使用maven进行打包,进入该目录下:

mvn package


打包成功后进入targetreleases下便是打包好的es插件,对该文件进行解压

然后在es的安装目录下plugins目录下新建pinyin目录,并将解压后的文件复制到该目录下:

下面重新启动es。

三、分词测试

向es服务器发送GET请求:

http://127.0.0.1:9200/_analyze

请求体为:

{
  "text": "小毕超",
  "analyzer":"pinyin"
}


下面进行数据查询的测试:

创建索引指定为pinyin分词器:

发送PUT请求:

http://127.0.0.1:9200/user4
{
	"settings": {},
	"mappings": {
		"properties": {
			"name": {
				"type": "text",
				"index": true,
                "analyzer": "pinyin"
			},
			"sex": {
				"type": "text",
				"index": true,
                "analyzer": "ik_smart"
			},
			"age": {
				"type": "long",
				"index": false
			}
		}
	}
}

下面添加两条数据:

向es服务器发送POST请求:

http://127.0.0.1:9200/user4/_doc

请求体为:

{
 "name":"张三",
 "age":18,
 "sex":"男"
}

然后再添加一个:

{
 "name":"zhangsan",
 "age":18,
 "sex":"男"
}

下面使用pinyin分词查询:

向es服务器发送GET请求:查询张三

http://127.0.0.1:9200/user4/_search
{
	"query": {
		"match": {
			"name": {
                "analyzer":"pinyin",
                "query":"张三"
            }
		}
	}
}


向es服务器发送GET请求:查询zhangsan

{
	"query": {
		"match": {
			"name": {
                "analyzer":"pinyin",
                "query":"zhangsan"
            }
		}
	}
}



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