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基于北京市各区二手房的数据分析(金融数据挖掘Python)

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基于北京市各区二手房的数据分析(金融数据挖掘Python)

目录

1 研究背景与研究意义..................................................................................................... 1

1.1 课题研究背景..................................................................................................... 1

1.2 课题研究意义..................................................................................................... 1

2 问题研究的整体思路..................................................................................................... 2

3 数据来源及数据理解..................................................................................................... 2

4 房源数据分析与可视化................................................................................................. 2

4.1 问题描述............................................................................................................ 2

4.2 数据理解............................................................................................................ 2

4.3 数据处理与可视化1(北京二手房的房源分布)................................................. 2

4.4 数据处理与可视化2(户型分布关系)............................................................... 4

4.5 数据处理与可视化3(楼层与房源分布的关系)................................................. 5

4.6 结论分析............................................................................................................ 6

4.7 心得体会............................................................................................................ 7

5 房价1数据分析与可视化.............................................................................................. 7

5.1 问题描述............................................................................................................ 7

5.2 数据理解............................................................................................................ 7

5.3 数据处理与可视化1(房价与房屋户型的关系)................................................. 7

5.4 数据处理与可视化2(房价与楼层的关系)........................................................ 9

5.5 数据处理与可视化3(房价与区域关系).......................................................... 10

5.6 结论分析.......................................................................................................... 11

5.7 心得体会.......................................................................................................... 11

6 房价2影响因素的数据处理分析与可视化.................................................................... 12

6.1 问题描述.......................................................................................................... 12

6.2 数据理解.......................................................................................................... 12

6.3 数据处理与可视化1(房屋面积与房屋价格之间的关系)................................. 12

6.4 数据处理与可视化2(房价与朝向之间的关系)............................................... 15

6.5 数据处理与可视化3(总栋数与区域的关系)................................................... 17

6.6 结论分析.......................................................................................................... 18

6.7 心得体会.......................................................................................................... 19

7 课题综合结论............................................................................................................. 19

8 团队合作体现............................................................................................................. 20

9 思政元素体现............................................................................................................. 20

参 考 文 献................................................................................................................... 21

文章大体结构如上:

部分可视化数据分析展示如上

 

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