1.假设检验
2.实操
分析—回归—线性—拖入变量—点击右侧的统计—勾选估计值，置信区间，杜宾沃森检验和个案诊断，偏相关和共线性诊断—继续点击右侧的图—勾选直方图，正态图，和所有偏相关图—继续点击右侧的保存—勾选未标准化的预测值，库克距离，杠杆值，学生化残差，学生化删除后残差—完成
3.结果解读
杜宾沃森检验用来检验残差之间是否存在自相关，值在0-4之间。该值越接近2，观测值相互独立的可能性越大。
个案诊断用来检验是否存在离群点。如果标准化残差值＜3，则不存在离群点。
学生化删除残差也可用来判断是否存在离群点，且比个案检验更稳定。右击学生化删除残差进行排序，判断是否超过3倍的标准差。
高杠杆点是指自变量的异常值。杠杆值小于0.2，则不存在高杠杆点。0.2＜杠杆值＜0.5，有可能存在高杠杆点。杠杆值大于0.5，很可能存在高高杠杆点。
强影响点是指对回归影响很大的点。库克距离＞1，存在强影响点。否则，不存在。
