函数
def printme(str):
print(str)
printme('我要调用这个函数')
printme("我要调用用户自定义函数!") # 我要调用用户自定义函数!
printme("再次调用同一函数") # 再次调用同一函数
temp = printme('hello') # hello
print(temp) # None
我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数
hello
None
def MyFirstFunction(name):
"函数定义过程中name是形参"
# 因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置
print('传递进来的{0}叫做实参，因为Ta是具体的参数值！'.format(name))
MyFirstFunction('老马的程序人生')
# 传递进来的老马的程序人生叫做实参，因为Ta是具体的参数值！
print(MyFirstFunction.__doc__)
help(MyFirstFunction)
传递进来的老马的程序人生叫做实参，因为Ta是具体的参数值！
函数定义过程中name是形参
Help on function MyFirstFunction in module __main__:
MyFirstFunction(name)
函数定义过程中name是形参
# 默认参数一定要放在位置参数 后面，不然程序会报错
def printinfo(name, age=8):
print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age))
printinfo('小马') # Name:小马,Age:8
printinfo('小马', 10) # Name:小马,Age:10
Name:小马,Age:8
Name:小马,Age:10
def printinfo(name, age):
print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age))
printinfo(age=8, name='小马') # Name:小马,Age:8
Name:小马,Age:8
'''
*args - 可变参数，可以是从零个到任意个，自动组装成元组。
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。
'''
def name(a, *b):
print(a)
for i in b:
print(i)
name(1, 2, 3, 4, 5)
1
2
3
4
5
,40
# **kw - 关键字参数，可以是从零个到任意个，自动组装成字典。
def printinfo(arg1, *args, **kwargs):
print(arg1)
print(args)
print(kwargs)
printinfo(70, 60, 50,40)
# 70
# (60, 50)
# {}
printinfo(70, 60, 50, a=1, b=2)
# 70
# (60, 50)
# {'a': 1, 'b': 2}
70
(60, 50, 40)
{}
70
(60, 50)
{'a': 1, 'b': 2}
def printinfo(arg1, *, nkw, **kwargs):
print(arg1)
print(nkw)
print(kwargs)
printinfo(70, nkw=10, a=1, b=2)
# 70
# 10
# {'a': 1, 'b': 2}
printinfo(70, 10, a=1, b=2)
# TypeError: printinfo() takes 1 positional argument but 2 were given
'''
*, nkw - 命名关键字参数，用户想要输入的关键字参数，定义方式是在nkw 前面加个分隔符 *。
如果要限制关键字参数的名字，就可以用「命名关键字参数」
使用命名关键字参数时，要特别注意不能缺少参数名。
'''
70
10
{'a': 1, 'b': 2}
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
C:UsersJINBIN~1AppDataLocalTemp/ipykernel_5400/3589115156.py in
10 # {'a': 1, 'b': 2}
11
---> 12 printinfo(70, 10, a=1, b=2)
13 # TypeError: printinfo() takes 1 positional argument but 2 were given
TypeError: printinfo() takes 1 positional argument but 2 were given
'''
在 Python 中定义函数，可以用位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数，这 5 种参数中的 4 个都可以一起使用，但是注意，参数定义的顺序必须是：
位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数。
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args 是可变参数，args 接收的是一个 tuple
**kw 是关键字参数，kw 接收的是一个 dict
命名关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。定义命名关键字参数不要忘了写分隔符 *，否则定义的是位置参数。
警告：虽然可以组合多达 5 种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数很难懂。
'''
'n在 Python 中定义函数，可以用位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数，这 5 种参数中的 4 个都可以一起使用，但是注意，参数定义的顺序必须是：nn位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。n位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数。n要注意定义可变参数和关键字参数的语法：nn*args 是可变参数，args 接收的是一个 tuplen**kw 是关键字参数，kw 接收的是一个 dictn命名关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。定义命名关键字参数不要忘了写分隔符 *，否则定义的是位置参数。nn警告：虽然可以组合多达 5 种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数很难懂。n'
变量作用域
def discounts(price, rate):
final_price = price * rate
return final_price
price = float(input('请输入价钱：'))
rate = float(input('请输入折扣率:'))
discounts(price, rate)
请输入价钱：6
请输入折扣率:0.9
5.4
# 当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。
a = 1
def count():
global a
print(a)
a = 123
print(a)
count()
print(a)
1
123
123
def outer():
print('outer函数在这被调用')
def inner():
print('inner函数在这被调用')
inner() # 该函数只能在outer函数内部被调用
outer()
# outer函数在这被调用
# inner函数在这被调用
outer函数在这被调用
inner函数在这被调用
def funx(x):
def funy(y):
return x * y
return funy
a = funx(5)
print(type(a))
2
a(2)
10
def make_counter(init):
counter = [init]
def inc(): counter[0] += 1
def dec(): counter[0] -= 1
def get(): return counter[0]
def reset(): counter[0] = init
return inc, dec, get, reset
inc, dec, get, reset = make_counter(0)
inc()
inc()
inc()
print(get()) # 3
dec()
print(get()) # 2
reset()
print(get()) # 0
# 如果要修改闭包作用域中的变量则需要 nonlocal 关键字
def outer():
num = 10
def inner():
nonlocal num # nonlocal关键字声明
num = 100
print(num)
inner() # 启用内函数
print(num)
outer()
# 100
# 100
100
100
# 利用循环
n = 5
for k in range(1, 5):
n = n * k
print(n) # 120
# 利用递归
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
return n * factorial(n - 1)
print(factorial(5)) # 120
120
# 利用循环
i = 0
j = 1
lst = list([i, j])
for k in range(2, 11):
k = i + j
lst.append(k)
i = j
j = k
print(lst)
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
# 利用递归
def recur_fibo(n):
if n <= 1:
return n
return recur_fibo(n - 1) + recur_fibo(n - 2)
lst = list()
for k in range(11):
lst.append(recur_fibo(k))
print(lst)
# [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
# 设置递归的层数，Python默认递归层数为 100
import sys
sys.setrecursionlimit(1000)
