首先安装好anaconda，在anaconda prompt中创建tensorflow沙箱环境
conda create -n tensorflow python=3.8
其中python版本可以自由选择
继续输入activate tensorflow激活沙箱环境
出现如图情况，说明激活成功。
在tensorflow沙箱情况下，pip安装tensorflow的cpu版本
pip install tensorflow==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装成功后。
键入python
试验是否成功，参考博客（按照此博客试验）。
若出现Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror: cudart64_101.dll not found
Could not load dynamic library ‘cublas64_10‘； dlerror:cublas64_10 not found
等错误，下载合适版本的cuda
下载安装完成后，在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1bin中找到缺失的.dll文件，将其复制到C:WindowsSystem32中。
若出现Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll‘； dlerror: cudnn64_7.dll not found，可下载cudnn，将此.dll文件复制到C:WindowsSystem32，或者直接下载此文件Search result for cudnn64_7.dll | DLL‑files.com (dll-files.com)
