只用来记录自己学习
np.random.beta：
参考https://www.cnblogs.com/kuangmeng/p/15727345.html
numpy.random.beta(a,b,size=None)
从β分布中提取样本。β分布是狄里克莱分布的一个特例，与伽马分布有关。
在这里我们将参数（3个参数）设置为32 32 3
参数1：32次正面。
参数2：32次反面。
参数3：总共进行3次。 按照惯例来说，我们正反面的次数一致的话，概率应该也是0.5。 在这里我们可以看到β分布下，概率值是0.5上下浮动的。
代码结果如下所示：
import numpy as np r = np.random.beta(32.0, 32.0,3) print(r)
运行结果 [0.474331 0.51380552 0.51413362]
np.random.permutation()：
随机排列序列。
numpy.concatenate((a1,a2,…), axis=0)：
能够一次完成多个数组的拼接。其中a1,a2,…是数组类型的参数
参考：https://blog.csdn.net/qq_35037684/article/details/107882261（记得看评论）
