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torch.spmm矩阵乘法

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

torch.spmm矩阵乘法

Torch.spmm只支持 sparse 在前,dense 在后的矩阵乘法,两个sparse相乘或者dense在前的乘法不支持,当然两个dense矩阵相乘是支持的。

import torch

if __name__ == '__main__':
    indices = torch.tensor([[0,1],
                            [0,1]])
    values = torch.tensor([2,3])
    shape = torch.Size((2,2))
    
    s = torch.sparse.FloatTensor(indices,values,shape)
    print(s)
    d = torch.tensor([[1,2],
                      [3,4]])
    e = torch.tensor([[1, 2],
                      [3, 4]])
    # print(d)
    # 
    print(torch.spmm(s,d))

错误的情况会报错:

RuntimeError: sparse tensors do not have strides

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