jupyter notebook –generate-config
PS： 这一步时，如果你之前未更改过默认目录，那么系统会直接生成一个“jupyter_notebook_config.py”的文件；
如果你之前更改过默认目录，系统再执行这个命令会询问你是否要覆盖原文件内容，就是恢复到标准化内容，这个看自己需要，如果需要就输入y，不需要就输入N。
2.打开jupyter_notebook_config.py文件. Ctrl+f 来寻找c.NotebookApp.notebook_dir ，
你需要改变
#c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’
到
c.NotebookApp.notebook_dir = “D:jupyter”
“D:\jupyter”
是你的新建的工作空间，在这里你需要注意如果你的正反斜杠以及单双引号。
PS: 如果你出现了改变了工作空间但是仍然没有改变，这应该是你安装了anaconda的缘故，你需要右键点击的jupyter的快捷方式属性，然后你会看到一个选项：目标（T），你需要删除其中的 %USERPROFILE% ，这样就ok了！
参考：https://blog.csdn.net/Mr_yuntuo/article/details/90751685二、运行环境切换
- 在prompt中激活Jupyter notebook运行需要的虚拟环境
conda activate pytorch38(环境名)
- 在当前环境下安装 Jupyter
(pytorch38) C:Usersxxx> conda install jupyter 启动 Jupyter
- 手动添加 Jupyter 的kernel
(pytorch38) C:Usersxxx> conda install ipykernel
PS: 此时可能仍然没有你想要的kernel，那么我们手动创建。我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。
python -m ipykernel install --user --name [虚拟环境名] --display-name "kernel名"
# 例如 python -m ipykernel install --user --name pytorch38 --display-name "pytorch38"参考链接：https://blog.csdn.net/u014754127/article/details/90176247
