yield能干啥———让函数变成生成器

生成器可以实现代码协成运行

占用资源和时长从大到小：

进程 > 线程 > 协成

两个函数启动时间不同，用 线程和进程没有区别，用协成会等待时间长的运行后在重复，必须遵守一个一个运行。

import time
import threading
import multiprocessing
'''
def task_1():
    while True:
        print("--1--")
        time.sleep(0.1)
        yield  # 可以不用传任何参数

def task_2():
    while True:
        print("--2--")
        time.sleep(1)
        yield # return无法做到

def main():
    t1 = task_1()
    t2 = task_2()
    while True:
        next(t1)
        next(t2)
'''
'''
多线程启动方法：

def task_1():
    while True:
        print("--1--")
        time.sleep(0.1)


def task_2():
    while True:
        print("--2--")
        time.sleep(0.5)


def main():
    t1 = threading.Thread(target=task_1)
    t2 = threading.Thread(target=task_2)

    t1.start()
    t2.start()
    
'''
'''
多进程运行

def task_1():
    while True:
        print("--1--")
        time.sleep(0.1)


def task_2():
    while True:
        print("--2--")
        time.sleep(0.5)


def main():
    t1 = multiprocessing.Process(target=task_1)
    t2 = multiprocessing.Process(target=task_2)

    t1.start()
    t2.start()
    
'''



if __name__ == '__main__':
    main()