Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境，可以代替Python之前的virtualenv。
该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”，提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制（允许有不同的Python版本创作环境），并且可以拥有自己独立的一套Python包。
需要注意的是，在Python3.3中使用"venv"命令创建的环境不包含"pip"，你需要进行手动安装。在Python3.4中改进了这一个缺陷。
虚拟环境常用场景：
多人代码协作环境不一样导致代码报错，云端环境与本地环境不一致导致报错
使用路径：创建虚拟环境–》进入并激活虚拟环境–》进入虚拟环境后下载运行代码所需要的模块–》运行代码
创建虚拟环境:
- 创建虚拟环境
# python -m venv 要创建虚拟环境的目录 python -m venv MYvenv # 在当前目录创建名为MYvenv的虚拟环境
进入虚拟环境并激活虚拟环境:
- Windows
cd MYvenv # 进入MYvenv虚拟环境 cd Myvenvscripts # scripts目录 activate # 运行activate激活虚拟环境
命令行前面有虚拟环境名称就代表进入虚拟环境了
- Linux
cd MYvenv # 进入MYvenv虚拟环境 source bin/activate # 激活虚拟环境
命令行前面有虚拟环境名称就代表进入虚拟环境了
查看虚拟机环境并升级pip与安装模块包：
在进入虚拟环境之后我们可以使用命令pip list查看当前虚拟环境内安装的模块包:
这里可以看到，虚拟机环境内只有2个模块包与本地环境已安装的模块包不一样，且提示我们pip版本过低，那么我们这里可以升级一下pip使用命令python -m pip install --upgrade pip来进行升级 ：
从上面可以看到我们已经升级完成，现在我们只需要安装好运行代码所需要的模块即可pip install 模块名，配置好环境之后我们可以在虚拟机环境内运行代码了。
示例：
例如我们先在虚拟环境内安装好requests
然后同时在本地环境（本地环境没有安装requests）和虚拟环境运行以下代码的py文件：
import requests
print(requests.get("http://www.baidu.com").status_code)
我们会发现在本地环境中运行会失败，提示没有requests模块（下图左），而虚拟环境内则可正常运行（下图右）如下图：
那么经过以上操作步骤我们就可以大致了解python venv的用途
退出虚拟环境：
退出虚拟环境：deactivate
python其他虚拟环境工具的使用
virtualenv：https://blog.51cto.com/u_13137233/3427323
