jupyter notebook 内核配置

我的 jupyter-bootbook 是在 ubuntu 下安装 anaconda 获得的，下面的命令在 Windows 下大部分可以运行，但略有差异。还是建议在 Linux 环境下做 AI 开发。

创建一个新的虚拟环境，安装 python ipykernel

(base) fxyang@dl733:~$ conda create -n study python ipykernel

激活该环境

(base) fxyang@dl733:~$ conda activate study
(study) fxyang@dl733:~$ 

在激活的环境下，执行下面的命令添加内核

(study) fxyang@dl733:~$ python -m ipykernel install --user --name study
Installed kernelspec study in /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

其中 study 是该环境对应内核在 notebook 中显示的名称，一般建议与虚拟环境名相同。

(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec list
Available kernels:
  study      /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
  python3    /home/fxyang/Software/anaconda3/envs/study/share/jupyter/kernels/python3

将 study 环境的 kernel 重命名为 study2

(study) fxyang@dl733:~$ cd /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
(study) fxyang@dl733:~/.local/share/jupyter/kernels/study$ vim kernel.json
# 更改字段如下：
"display_name": "study2"

自此，notebook 核心如下图所示：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kLxknZxI-1641002257414)(本科毕设指导建议.assets/image-20211224155318699.png)]

注意：jupyter-notebook 的根目录取决于，执行 jupyter-notebook 命令的根目录。而且该命令只能在 base 环境下运行，因为 jupyter-notebook 工具安装在 base 环境下。

(study) fxyang@dl733:~$ jupyter-kernelspec uninstall study
Kernel specs to remove:
  study               	/home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study
Remove 1 kernel specs [y/N]: y
[RemoveKernelSpec] Removed /home/fxyang/.local/share/jupyter/kernels/study

Python3 这个核心指向当你激活的虚拟环境，一般都不会使用 base 环境作为开发环境，一个工程，一个环境。