栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 前沿技术 > 大数据 > 大数据系统

Flink自定义非并行的Source,即Source的并行度只为1

Flink自定义非并行的Source,即Source的并行度只为1

自定义非并行的Source,即Source的并行度只为1

如果实现了SourceFunction接口或继承了RichSourceFunction抽象类,得到的DataStream为只有一个并行;

import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;


public class CustomerNonParallelSource {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.setInteger("rest.port", 8081);
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(configuration);
        DataStreamSource nums = env.addSource(new NonParallelSourceFunc());


        System.out.println("自定义NonParallelSourceFunc得到的DataStream的并行度为:" + nums.getParallelism());
        nums.print();
        env.execute();

    }
    private static class NonParallelSourceFunc implements SourceFunction {


        
        @Override
        public void run(SourceContext ctx) throws Exception {
            System.out.println("Run方法被调用了~~~~~");
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                //Source产生的数据使用SourceContext将数据输出
                ctx.collect(i);
            }
        }

        
        @Override
        public void cancel() {
            System.out.println("Cancel方法被调用了~~~~~");
        }
    }
}
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/688594.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号