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应用举例

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应用举例

Spark自带的例子LiveJoumalPageRank演示了 PageRank。根据其代码注释知道，需要去 网址：http://snap.stanford.edu/data/soc-LiveJoumal 1 .html 下载构建图需要的数据集。

LiveJoumalPageRank 需要以下参数：

数据集文件：下载后的文件soc-LiveJoumall.txt.gz解压后的文件路径为D:soc-Live-

Joumall.txt；

• 输出文件：-output=选项指定；

分区数：通过—numEPart= 选项指定；

• 分区策略：—partStrategy 选项指定，可 以选择 RandomVertexCutx EdgePartition 1D、 EdgePartition2D 和 CanonicalRandomVertexCut 中的任意一个。

LiveJoumalPageRank 的实现，见下面代码。

object LiveJoumalPageRank ( def main(args: Array[String])
 ( if (args.length < 1) { System.exit(-1) } 
Analytics.main(args.patch(0, List(npagerankn), 0))

其中实际调用了 Analytics的main函数，其中根据taskType分别执行PagcRank、Connected Components. Triangle Count的例子。我们只列出其中PageRank相关的代码，见下面代码。

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

case "pagerank** =>

val tol = options.remove("tol").map(_.toFloat).getOrElse(0.001F)

val outFname = options.remove (**outputn) .getOrElse (**'*)

val numlterOpt = options .remove (''numlter1') .map (_.tolnt)

options.foreach (

case (opt, _) => 
throw new IllegalArgumentException("Invalid option: " + opt) }

printin (" ========================== «)

printin(MI PageRank |")

printin ("============================")

val sc = new SparkContext(conf.setAppName("PageRank(" + fname +

setMaster("local[2]n));

val unpartitionedGraph = GraphLoader.edgeListFile
(sc, fname, numEdgePartitions = numEPart, edgestorageLevel
 = edgeStorageLevel, vertexStorageLevel 
= vertexStorageLevel).cache()

val graph = partitionstrategy.foldLeft(unpartitionedGraph)
(_.partitionBy(_)) printin (nGRAPHX: Number of vertices ** 
+ graph. vertices . count)

printIn("GRAPHX: Number of edges " + graph.edges.count) 
val pr = (numlterOpt match (

case Some(numlter) => PageRank.run(graph, numlter) c
ase None => PageRank.runUntilConvergence(graph, tol) })
.vertices.cache () printin 
(**GRAPHX: Total rank:"十 pr.map (_._2) .reduce (_ + _)) 
if (!outFname.isEmpty) {

logWarning (MSaving pageranks of pages to '* + outFname)