ElasticSearch（8）其他查询（脚本）：这个是重点

matchAll查询

matchAll查询:查询所有文档
语法：

GET 索引名称/_search{
 "query":{
   "match_all":{}
   }
}

查询出来的结果，默认情况下，es一次展示10条数据

但是一般通过from和size来控制分页

{
  "took" : 0, //时间，第一次执行比较慢，后面就会越来越快，因为执行的结果会缓存到内存里面去
  "timed_out" : false,//超时没有
  "_shards" : {//分片信息，集群。。
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {//命中
    "total" : {
      "value" : 3, //命中的条数是3条
      "relation" : "eq"//操作方式是：等值查的
    },
    "max_score" : 1.0,//得分，后面会根据得分进行排序，得分越高顺序越靠前
    "hits" : [//命中的数据，是一个数组
      {
        "_index" : "person",//索引
        "_type" : "_doc",//默认的文档
        "_id" : "5",//id，表示文档的唯一标识，默认字符串类型
        "_score" : 1.0,//得分，根据其排序
        "_source" : {//真实数据
          "name" : "美丽",
          "age" : 90,
          "address" : "天津"
        }
      },
      {
        "_index" : "person",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "李二",
          "age" : 22,
          "address" : "北京海淀区"
        }
      }
    ]
  }
}

term查询

term查询:不会对查询条件进行分词。
语法：

GET 索引名称/_search{
 query":{
   "term" : {
      "字段名称":{
        "value":"查询条件"
       }
    }
  }
}

一般是将类型是keyword的，使用term进行查询

match查询

match查询:

• 会对查询条件进行分词。
• 然后将分词后的查询条件和词条进行等值匹配
• 默认取并集(OR)

语法：




match是词条分词后的等值匹配，无法进行模糊查询

模糊查询 wildcard查询

wildcard查询:会对查询条件进行分词。还可以 使用通配符?(任意单个字符）和*(0个或多个字符)
注意：在词的前面不要去写什么通配符，否则的话是会全部都去扫描的

regexp查询

regexp查询:正则查询
性能取决于正则表达式的性能

prefix查询

prefix查询:前缀查询
其对keyword类型的支持比较好，一般用其查询keyword类型的

范围查询

range范围查询:查找指定字段在指定范围内包含值

添加一个number索引，进行操作

排序

queryString查询

希望多字段进行查询

queryString:

• 会对查询条件进行分词。
• 然后将分词后的查询条件和词条进行等值匹配
• 默认取并集(OR)

  还可以使用AND，但是这些都必须是大写的，小写的识别不了

• 可以指定多个查询字段

  也就是说，会一个字段一个字段的去查询，将查询的结果返回

语法：

GET 索引名称/_search
{
 "query":{
    "query_strimg":{
      "fileds":["字段1","字段2"...],
      "query":"查询条件1 OR 查询条件2"
    }
 }
}

query_string

simple_query_string

布尔查询

boolQuery:对多个查询条件连接。连接方式:

• must (and):条件必须成立，会计算得分
• must_not (not) :条件必须不成立
• should (or):条件可以成立
• filter:条件必须成立，性能比must高。不会计算得分

语法：

GET 索引名称/_search
{
   "query": {
     "bool": {
       "must": [{} ],
       "filter": [{}],
       "must_not": [{}],
       "should": [{}]
     }
   }
}

must（计算得分）

filter（不计算得分）

聚合查询

指标聚合：相当于MySQL的聚合函数。max、min、avg、sum等

桶聚合：相当于MySQL的group by操作。不要对text类型的数据进行分组，会失败。

指标聚合

桶聚合

用途：

高亮查询

高亮三要素:

• 高亮字段
• 前缀
• 后缀