Apache Hudi 是目前最流行的数据湖解决方案之一，Data Lake Analytics 集成了 Hudi 服务高效的数据 MERGE（UPDATE/DELETE）场景，Apache Flink 作为目前最流行的流计算框架，在流式计算场景有天然的优势，当前，Flink 社区也在积极拥抱 Hudi 社区，发挥自身 streaming 写/读的优势，同时也对 batch 的读写做了支持。
环境准备Hudi 有一个为 Flink 准备的 bundle jar，它应该在启动时加载到 Flink SQL Client 中。我们可以在路径下手动构建 jar hudi-source-dir/packaging/hudi-flink-bundle，或从Apache 官方存储库下载它,然后放入到flink的lib目录下 。
注意事项：
- 我们建议使用 hadoop 2.9.x+ 版本，因为某些对象存储只有在此之后才有文件系统实现
- fli
