空间数据库选择
到底gis项目的数据库该用什么？一直困扰着我们，每次工作中遇到都是一阵唏嘘，过后重来还是一脸茫然。且度妈也是一通乱炖，费时费力到最后也很难找到找到我们想吃的菜！
今天，我就手头现有资料来慢慢逐步整理出我的一套选择方案。仅供参考。
首先来说明一下空间数据库的存在-空间数据库：
空间数据的存在必然是为空间数据服务的，然空间数据和一般的数据都是数据，到底有什么区别呢？用一般数据库来存管空间数据有什么问题或是潜在弊端呢？
学地理专业的我们都知道，空间数据的特征是：时空（空间、属性、时间），多维度（空间维、时间维、数据属性、数据来源、数据载体等），多尺度（空间多尺度、时间多尺度），海量（二维分块分图幅，垂直分层）。
就此分析：空间海量和现在的大数据大量级相言，空间海量？大数据海量？
大数据的通用数据库如何选型？
参考文章：大数据数据库选型：NoSQL数据库入门
文中入门性的介绍了noSQL并简单说了下优势，如下:
NoSQL数据库在大数据处理上，具有明显的一些优势，比如：
①灵活的可扩展性（增加廉价硬件）
②灵活的数据模型（视频/音频/位置地图等）
③很好的与云计算融合
准确来说，我没有投身大数据行业，对此了解也是寥寥（以后有时间会考虑深入），然半结构，非结构的数据在地理行业真是常出不穷的，尽管现在就工作而言，我们都在尽可能的考虑做到结构化从而实现批量操作，减少风险，避免重复劳动等。
貌似扯远了，接着说，
空间数据库选择：
通常且常用的要数postgressql+postgis了吧？
postgressql百度查询介绍：
- 对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS）
- 开源
文章参考：PostgreSQL创建空间数据库
postgressql创建空间数据的核心即为：添加postgis扩展，使之成为支持空间类型的空间数据库 create extension postgis；
既然postgis只是postgresql的一个扩展，那我们继续百度查询postgis：
我们就此又看到： - postgis遵循opengis的规范
- refraction公司最初在postgresql基础上研究空间数据库的实现
则可以理解为postgis+postgresql自发展以来，目的即为空间数据库。我们常用的空间数据库选择是历史的选择、人民的选择、也是极为正常的选择。具体版本结合、函数、弊端什么的，自行深入，或者等我更新，此文只考虑空间数据库选择这个话题。
自此，空间数据选择方案1：postgis+postgresql。
我们接着往下聊，
开源在发展，商用也不断进步，要不然，怎么赚钱呢~。当然，空间数据库的意义更多的在于空间数据管理。
地理专业都知道，esri和supermap是目前市场份额占有率最大的两个gis厂商，分开来看：
geodatabase
SuperMap SDX+空间数据库引擎
