看过TDengine介绍的都知道，TDengine写入性能很好。
没看过介绍的看 官网。
但是大部分人都不清楚TDengine到底能写到什么性能？自己的系统是不是还有提升性能的空间？
其实我也不知道。
不过这不妨碍我们根据硬件性能和TDengine的工作原理对其写入性能进行估算。
先上一张TDengine 架构图【图片来自TDengine官网】
根据上图我们可以大概看出会产生性能瓶颈的地方：
步骤1：数据从App传输到TDengine，瓶颈在网络带宽、网卡吞吐性能；
步骤2：数据写入WAL，瓶颈在磁盘IO；
步骤3：数据同步到slave，瓶颈在网络带宽和网卡吞吐性能【由于默认是异步模式，很难成为整体的瓶颈】；
步骤4：数据写入缓存，然后写入磁盘【此步骤会对数据进行压缩，主要瓶颈在CPU和内存大小】；
步骤5：返回操作结果，由于返回值比较小，因此不存在瓶颈。
综述所述，从硬件性能上考虑，最容易产生瓶颈的是网络带宽和磁盘IO。
由于网络传输的数据基本上是明文，同时WAL也没有对数据进行压缩。那么假设原始的数据量为A，那么网络传输的数据B则接近略大于A【加上网络包头和SQL语法】，写入WAL的数据C接近A，略小于B【对网络包进行了处理】。
为了方便计算则取A=B=C。
那么写入速度=min{A/带宽, A/磁盘IO}
举例说明：
千兆网络+机械硬盘+超NB内存和CPU 能达到什么写入速度？
千兆网络实际传输速度100MB/s
机械硬盘写入速度也差不多100MB/s
那么TDengine的写入速度应该在100MB/s 左右【不考虑CPU、内存的影响】
那么上述环境更换成SSD硬盘会提升写入性能吗？
显然不会，因为网络会成为瓶颈。
以上描述只适用于单节点环境，如何是集群环境，则情况更为复杂。
例如：
- 如果副本数为2，那么网络中除了App传输的数据外，还会有集群间同步的数据，数据量基本上翻一番。
- 如果App集中写入到集群中的某一台，那么多节点并不能带来性能的翻倍。
- 如果数据集中写入某个表，那么CPU个数再多，也没啥效果。
………………
拓展2：如果内存不足会怎样？
官网上有如下描述：
TDengine默认walLevel 是1，也就是说WAL会先写入操作系统缓存，然后再写入磁盘。
那么如果内存不足时会发生什么？
阻塞！！
写入会被阻塞。
见 一张图解释dirty_background_ratio与dirty_ratio
那么内存需要多少才够？？
有空再说。
