（也叫反向索引）
原理分析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33671444
- 根据属性的值来查找记录
- 倒排索引文件
- 映射
- FST（Finite State Transducer）有穷状态转换器
写入直接PUT一个JSON的对象，这个对象有多个字段，在插入这些数据到索引的同时，Elasticsearch还为这些字段建立索引
全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。
FST有两个优点：
1）空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间；
2）查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。
索引构建
1）将文档分析成单词term标记，
2）使用hash去重单词term
3）对单词生成倒排列表
（形成倒排索引）
分词：将或者段落进行切割（也叫切词），从中提取出包含固定语义得词。
ElasticSearch
a. Standard 默认分词器，按词切分，小写处理，中文按字处理了
b. Simple 按非字母切，小写处理，中文不处理
c. Stop 按词切分，小写处理，过滤：the a is 符号
d. Whitespace 按空格切，不小写处理
e. Keyword 不分词
f. Patter 正则表达 默认w,非字符处理
g. Language 提供多种常见语言的分词处理
中文开源分词器：IK、MM、庖丁、imdict等
IK分词器
基于Java开发的轻量级中文分词工具，开源
ik_smart : 粗力度
Ik_max_word : 细粒度
