【LeetCode】输出数据流中的第 K 大元素 java

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8

我们可以使用一个大小为k的优先队列来存储前k 大的元素，其中优先队列的队头为队列中最小的元素，也就是第 k大的元素。

在单次插入的操作中，我们首先将元素val加入到优先队列中。如果此时优先队列的大小大于 k，我们需要将优先队列的队头元素弹出，以保证优先队列的大小为 k。

public class KthLargest {
    int k;
    int[] nums;
    PriorityQueue queue;

    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        this.k = k;
        this.nums = nums;
        queue = new PriorityQueue<>();
        for (int num : nums) {
            queue.add(num);
        }
    }

    public int add(int val) {
        queue.offer(val);
        while (queue.size() > k) {
            queue.poll();
        }
        return queue.peek();
    }
}