排序算法1：冒泡排序

1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；

2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；

3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；

4. 重复步骤1，2，3，直到排序完成。

    
    public int[] sort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int t = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = t;
                }
            }
        }

        for (int k : arr) {
            System.out.println(k);
        }
        return arr;
    }

下面是从大到小排序:

    
    public int[] sortDesc(int[] arr) {
        System.out.println("反向冒泡");
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++) {
                if (arr[j] < arr[j + 1]) {
                    int t = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = t;
                }
            }
        }

        for (int k : arr) {
            System.out.println(k);
        }
        return arr;
    }

情景一：初始数据正序

只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值，即：Cmin=n-1;Mmin=0;所以，冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。

情景二：初始数据倒序

需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：

Cmax=n(n-1)/2;

Mmax=3n(n-1)/2;

即最坏情况下时间复杂度为O(n^2)【n的平方】。

综上所述，冒泡排序总的平均时间复杂度为：O(n^2) ，最坏：o(n^2) ，最好：o(n)

O(1)

好了，今天就到这里，感谢各位看官到这里，不如点个关注吧