Dubbo的RoundRobin负载均衡

Dubbo的轮询负载均衡现在采用的平滑权重轮询

如下是RoundBin负载均衡的步骤
(1)初始化权重缓存Map,以每个Invoker的URL为key,权重对象为value,生成ConcurrentMap,并把这个Map保存到全局的methodWeightMap中，ConcurrentMap> methodWeightMap.methodWeightMap的key是每个接口的方法名，这一步只会生成这个缓存Map,但里面是空的，第二步才会生成每个Invoker对应的值，weithtRoundRobin封装了每个Invoker的权重，对象中保存了三个属性

private int weight;//Invoker设定的权重


private AtomicLong current = new AtomicLong(0);

private long lastUpdate;

(2)遍历所有Invoker,首先，在遍历的过程中把每个Invoker的数据填充到第一步生成的权重缓存Map中，其次，获取每个Invoker的预热权重，新版的框架RoundRobin也支持预热，通过和Random负载均衡中同样的方式获得预热权重，如果预热权重和设置的权重不相等，说明还在预热阶段，会以预热权重为基础，进行平滑轮询，每个Invoker会把权重加到自己的current属性上，并更新当前invoker的lastupdate,同时累加每个Invoker的权重到totalWeight，最终，遍历完之后，选出所有Invoker中current最大的作为最终要调用的节点

(3)清除已经没有使用的缓存节点，

(4)返回Invoker，返回之前把当前current减去总权重