请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类:
- LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
- int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
- void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
解答哈希表 用来存储 映射,双向链表用来实现 LRU 。采用 linkedHashMap 可以实现。
class LRUCache extends linkedHashMap{ private int capacity; public LRUCache(int capacity) { super(capacity, 0.75F, true); this.capacity = capacity; } public int get(int key) { return super.getOrDefault(key, -1); } // 这个可不写 public void put(int key, int value) { super.put(key, value); } @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { return size() > capacity; } }



