在Window和Linux环境下部署mall项目后端

在Window和Linux环境下部署项目后端

这段时间本人想学习Mall商城这个开源项目，我认为作者真的很强，我本人很喜欢他的代码，很优雅！笔记很明白！为了加深印象，提高自己技术，所以便有了这部署他的项目的笔记。附上他的GitHub地址：https://github.com/macrozheng/mall

1、Window开发环境搭建 1.1、Elasticsearch

用来进行搜索的，安装解压，然后安装ES的中文分词的插件，运行。下载ES的图形化界面，运行访问。

• 在https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-6-2 下载ES.

• 安装中文分词插件，在elasticsearch-7.6.2bin目录下执行以下命令：

$ elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip

• 运行bin目录下的elasticsearch.bat启动Elasticsearch服务

• 下载Kibana，作为访问Elasticsearch的客户端，请下载7.6.2版本的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-7-6-2

• 运行bin目录下的kibana.bat，启动Kibana服务；

• 打开Kibana的用户界面，访问地址：http://localhost:5601

1.2、LogStash

用来日志处理的!

• 下载7.6.2版本的zip包，并解压到指定目录，下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/logstash-7-6-2

• 将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到安装目录的bin目录下，配置文件如下：

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
    type => "debug"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4561
    codec => json_lines
    type => "error"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4562
    codec => json_lines
    type => "business"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4563
    codec => json_lines
    type => "record"
  }
}
filter{
  if [type] == "record" {
    mutate {
      remove_field => "port"
      remove_field => "host"
      remove_field => "@version"
    }
    json {
      source => "message"
      remove_field => ["message"]
    }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "localhost:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

• Logstash需要安装json_lines插件。

$ logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

• bin目录下，命令行启动

logstash -f logstash.conf

1.3、MongoDB

• 下载MongoDB安装包，选择Windows x64版本安装，下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community
• 运行MongoDB安装包并选择自定义安装，设置好安装路径；
• 取消MongoDB Compass的安装选项（不取消安装极慢），需要可自行安装；
• 双击mongo.exe可以运行MongoDB自带客户端，操作MongoDB；

• 下载客户端工具Robo 3T，下载地址：https://robomongo.org/download

• 下载完成后解压，双击robo3t.exe即可使用；

• 之后创建一个到MongoDB的连接

1.4、RabbitMQ

• 安装Erlang，下载地址：http://erlang.org/download/otp_win64_21.3.exe

• 安装RabbitMQ，下载地址：https://dl.bintray.com/rabbitmq/all/rabbitmq-server/3.7.14/rabbitmq-server-3.7.14.exe

• 安装完成后，进入RabbitMQ安装目录下的sbin目录

• 在地址栏输入cmd并回车启动命令行，然后输入以下命令启动管理功能：

$ rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

• 访问地址查看是否安装成功：http://localhost:15672/

访问之后：增加一个user,增加一个/mall虚拟主机，给user赋予/mall虚拟主机

1.5、阿里OSS

• 构建一个存储空间Bucket,读写权限设置为公共读，设置跨域资源共享。规则设置为任意主机*

1.6、集成了Swagger-ui

接口文档地址：
http://localhost:8080/swagger-ui.html mall-admin
http://localhost:8081/swagger-ui.html mall-search
http://localhost:8085/swagger-ui.html mall-portal

2、Linux部署环境搭建

我们知道，一个项目肯定是要在Linux系统上跑的，Docker以其优秀的虚拟性，隔离化的机制，集装箱似的脱离宿主机的优点在项目部署中脱颖而出！所以我们采用 Docker 部署！

2.1、端口放行

为了一次性到位！我先把需要的防火墙一次性打开！

在XShell中根据如下两个命令也放行端口。

firewall-cmd --zone=public --add-port=3346/tcp --permanent
systemctl restart firewalld.service

2.2、MySql

docker pull mysql:5.7

docker run -p 3306:3306 --name mysql 
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql 
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql 
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  
-d mysql:5.7

docker exec -it mysql /bin/bash

mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8

create database mall character set utf8

这个使用通过xftp文件传输，把mall.sql 放到/mydata目录下面

docker cp /mydata/mall.sql mysql:/ #将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下：

use mall;
source /mall.sql; #将sql文件导入到数据库：

grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456'; #创建一个reader:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问

2.3、Redis

docker pull redis:5

docker run -p 6379:6379 --name redis 
-v /mydata/redis/data:/data 
-d redis:5 redis-server --appendonly yes

2.4、Nginx

docker pull nginx:1.10

先运行一次容器（为了拷贝配置文件）

docker run -p 80:80 --name nginx 
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html 
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  
-d nginx:1.10

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

mv nginx conf #修改文件名称

docker stop nginx
docker rm nginx #终止并删除容器

再次启动，这样配置文件是宿主机就是/mydata/nginx/conf

docker run -p 80:80 --name nginx 
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html 
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx 
-d nginx:1.10

2.5、RabbitMQ

docker pull rabbitmq:3.7.15

docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq 
-d rabbitmq:3.7.15

docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management #开启管理功能

访问：http://主机:15672 也是一样创建mall用户，账号密码都是mall,设置/mall虚拟机，给mall用户分配/mall的虚拟机····

2.6、Elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.6.2

sysctl -w vm.max_map_count=262144 #sysctl -w vm.max_map_count=262144

默认是1G,我的服务器扛不住了，我就改为512M了。

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch 
-e "discovery.type=single-node" 
-e "cluster.name=elasticsearch"  -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"  
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data 
-d elasticsearch:7.6.2

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/ #给data目录权限

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip #安装中文分词器
docker restart elasticsearch

测试：http://主机:9200

2.7、LogStash

docker pull logstash:7.6.2

在window准备一个logstash.conf,logstash.conf的内容设置如下，然linux构建一个/mydata/logstash 把这个文件放到该文件夹下面。

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
    type => "debug"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4561
    codec => json_lines
    type => "error"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4562
    codec => json_lines
    type => "business"
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4563
    codec => json_lines
    type => "record"
  }
}
filter{
  if [type] == "record" {
    mutate {
      remove_field => "port"
      remove_field => "host"
      remove_field => "@version"
    }
    json {
      source => "message"
      remove_field => ["message"]
    }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

mkdir /mydata/logstash

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 
--link elasticsearch:es 
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf 
-d logstash:7.6.2

docker exec -it logstash /bin/bash
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines #安装json_lines插件

2.8、Kibana

docker pull kibana:7.6.2

docker run --name kibana -p 5601:5601 
--link elasticsearch:es 
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" 
-d kibana:7.6.2

访问地址进行测试：http://主机:5601

2.9、MongoDB

docker pull mongo:4.2.5

docker run -p 27017:27017 --name mongo 
-v /mydata/mongo/db:/data/db 
-d mongo:4.2.5

2.10、Docker Registry

构建一个私有的镜像仓库，配合后端用Maven打包SpringBoot项目使用。

docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name registry2 registry:2

让Docker 支持远程API调用。

vi /usr/lib/systemd/system/docker.service #用vim编辑器修改docker.service文件

需要修改的部分：

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock

修改后的部分：

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix://var/run/docker.sock

让Docker支持HTTP上传镜像

echo '{ "insecure-registries":["主机:5000"] }' > /etc/docker/daemon.json

systemctl daemon-reload

systemctl stop docker
systemctl start docker

2.11、MAVEN插件实现后端自动发布为镜像

• 修改项目根目录下的pom.xml中的docker.host属性：

http://106.55.226.70:2375

  
        
            
                
                    org.springframework.boot
                    spring-boot-maven-plugin
                
                
                    com.spotify
                    docker-maven-plugin
                    ${docker.maven.plugin.version}
                    
                        
                            build-image
                            package
                            
                                build
                            
                        
                    
                    
                        mall/${project.artifactId}:${project.version}
                        ${docker.host}
                        java:8
                        ["java", "-jar", "-Dspring.profiles.active=prod","/${project.build.finalName}.jar"]
                        
                        
                            
                                /
                                ${project.build.directory}
                                ${project.build.finalName}.jar
                            
                        
                    
                
            
        
    

• 双击根项目mall的package命令可以一次性打包所有应用的Docker镜像；

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED              SIZE
mall/mall-portal      1.0-SNAPSHOT        70e0f76416a0        21 seconds ago       705MB
mall/mall-search      1.0-SNAPSHOT        f3290bd1d0c7        41 seconds ago       725MB
mall/mall-admin       1.0-SNAPSHOT        26557b93a106        about a minute ago   705MB

3、部署后端 3.1、部署mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin 
--link mysql:db 
--link redis:redis 
-v /etc/localtime:/etc/localtime 
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs 
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

3.2、部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal 
--link mysql:db 
--link redis:redis 
--link mongo:mongo 
--link rabbitmq:rabbit 
-v /etc/localtime:/etc/localtime 
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs 
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

3.3、部署mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search 
--link elasticsearch:es 
--link mysql:db 
-v /etc/localtime:/etc/localtime 
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs 
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

4、测试

接口测试可见1.6集成了Swagger-ui.修改dev.env.js，base_API 设置为你的虚拟机的主机！Window还是比较舒服的，解压就是黑屏启动完事了。Linux命令比较多！