数据结构中, 常用的算法有,交换排序（冒泡排序）、选择排序和插入排序，还有相应改进算法快速排序、堆排序和希尔排序。
简单的排序（交换排序、选择排序和插入排序），平均时间复杂度都是O(n^2) 即n平方，每一趟排序平均要查询n个元素。它们改进后的算法，快速排序、堆排序平均时间复杂度都是
希尔排序平均时间复杂度是：
这些算法的排序研究都是基于将所有元素都排序好的。但Top n只需要先出前几名最大或最小值。 那我们就在以上几种算法中，选择每趟都可以找到一个当前最大值的排序算法就好。以上算法都有两层循环，top n求解时，外层循环只需要运行指定次数， 如100个分数排名，找出前10名的， 则我们只需要要外循环运行10次。内循环，一般算法是运行n次，改进的算法是运行
。
从以上分析，可以选出：
交换排序（冒泡排序）、选择排序，堆排序。
那快速排序可不可以呢？ 那是不可以的。因为快速排序一趟下来，能确定的是轴元素的最终位置，但轴元素却不是当前排序元素的最值元素。
所以以上列出的最高效的top n算法，就是堆排序了。它的空间复杂度是O(1)。
留个小问题，除了时间复杂度,空间复杂度外，关于编写代码多少的编码复杂度，小伙伴们有了解吗？
这可以关系到你写的代码精不精炼的评判标准。
