本篇主要从FlinkSQL实现的内核与原理，工作流等的视角带大家构建一幅FlinkSQL全景图（以Blink为主介绍），探知背后支撑的“男人们”(组件)。建议收藏，仅此一份。
主要内容：
1. Table API 与 SQL
2. Apache Calcite
3. 元数据
4. SQL 函数
5. Flink Planner 与 Blink Planner
6. Blink SQL执行过程
7. SQL优化器
8. 总结
Table API 与 Table SQLTable API 和 Table SQL 集成在同一套 API 中。这套 API 的核心概念是Table，用作查询的输入和输出。
Apache Flink 具有两个关系型 API - Table API 和 Table SQL - 用于统一的流和批处理。Table API 是 Scala 和 Java 的语言集成查询 API，它允许用非常直观的方式从关系运算符（如选择、过滤和连接）组成查询。Flink 的 SQL 支持是基于 Apache Calcite，它实现了 SQL 标准。无论输入是批处理输入
