新职课（chapter5-1）

文章目录

数据库
- JDBC
- SQL注入
- 两表关系
- 事务
- 批处理
- 工具类
- 连接池
Web
- Tomcat

数据库

基础的原理就不讲了，直接看Java中的操作
大部分数据库操作都是查询，复杂查询按照套路走
- 合并查询
- 内连查询
- 外连查询

JDBC

Java应用通过JDBC API调用驱动，操作对应的数据库
核心组件

使用步骤（六步）

导包：import java.sql.*
初始化驱动
连接：DriverManager.getConnection()
执行查询
提取数据
关闭连接

// 在project structure中创建Library引入jar包
public static void main(String[] args) {
    Connection conn = null;
    Statement stat = null;
    ResultSet result = null;
    try {
        // 1. 加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");  // 反射获取驱动类
        String username = "root";
        String password = "123456";
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/flask?serverTimezone=UTC";    // 数据库名称 falsk， 注意格式
        // 2. 获取连接
        conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);   // Home End
        // 3. 定义SQL
        stat = conn.createStatement();
        result = stat.executeQuery("select * from short_url;");
        // int effect = stat.executeUpdate("insert into short_url(token, url) values('test2', 'http://porn.com')");// 插入，返回受影响行数
        // 4. 取结果
        while (result.next()) {
            System.out.println("id:"+result.getString("id")+
                    " token:"+result.getString("token"));
        }
        // 如果是增删改：
        // if (effect > 0) {
        //     System.out.println("执行成功！");
        // }else {
        //     System.out.println("执行失败！");
        // }
    } catch (ClassNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
    } finally {
        // 5. 关闭连接
        try {
            if (result != null) {
                result.close();
            }
            if (stat != null) {
                stat.close();
            }
            if (conn != null) {
                conn.close();   // 倒序关闭
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
    }
}

SQL注入

在执行的SQL语句中加入一些特殊字符，让引擎误识别，能绕开权限获取数据，造成数据的不安全
避免SQL注入的方法：创建预状态通道

在使用JDBC的第三步，通过createStatement创建的是状态通道，现在使用PreparedStatement创建预通道

public static void main(String[] args) {
    Connection conn = null;
    Statement stat = null;
    PreparedStatement pstmt = null;
    ResultSet result = null;
    try {
        // 1. 加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");  // 反射获取驱动类
        String username = "root";
        String password = "123456";
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/flask?serverTimezone=UTC";    // 数据库名称 falsk， 注意格式
        // 2. 获取连接
        conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);   // Home End
        // 3. 定义SQL并执行
		// stat = conn.createStatement();
        String sql = "select * from short_url where id=?";  // 所有的参数使用 ? 占位
        pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        String id = "1";
        // 替换占位符
        pstmt.setString(1, id); // 使用字符串
        result = pstmt.executeQuery();
        // result = stat.executeQuery("select * from short_url;"); // 查询
        // 4. 取结果
        while (result.next()) {
            System.out.println("id:"+result.getString("id")+
                    " token:"+result.getString("token"));
        }
    } catch (ClassNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (SQLException throwables) {
        throwables.printStackTrace();
    } finally {
        // 5. 关闭连接
        try {
            if (result != null) {
                result.close();
            }
            if (pstmt != null) {
                stat.close();
            }
            if (conn != null) {
                conn.close();   // 倒序关闭
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
    }
}

预状态通道会先编译sql语句,再去执行，比statement执行效率高
预状态通道支持占位符?,给占位符赋值的时候，位置从1开始
预状态通道可以防止sql注入，原因：预状态通道在处理值的时候全部以字符串的方式处理

两表关系

数据库通过外键建立两表关系
实体类通过属性的方式建立两表关系，类似对象关系映射ORB
- 类名=表名
- 属性名=字段名

使用下面的数据表练习

CREATE TABLE `student` (
`stuid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuname` varchar(255) DEFAULT NULL,
`teacherid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`stuid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `student` VALUES ('1', 'aaa', '3');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', 'bb', '1');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', 'cc', '3');
INSERT INTO `student` VALUES ('4', 'dd', '1');
INSERT INTO `student` VALUES ('5', 'ee', '1');
INSERT INTO `student` VALUES ('6', 'ff', '2');
DROp TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (
`tid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`tname` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '张三老师');
INSERT INTO `teacher` VALUES ('2', '李四老师');
INSERT INTO `teacher` VALUES ('3', '王五');
-- teacher表是主表，一个tid对应多个学生，所以后面的Java代码中要多加个集合属性

接下来创建对应的类和属性，显然，这些类都是bean

public class Student {
    
    private int stuid;
    private String stuname;
    // 外键列一般不生成方法
    private int teacherid;


    public int getStuid() {
        return stuid;
    }

    public void setStuid(int stuid) {
        this.stuid = stuid;
    }

    public String getStuname() {
        return stuname;
    }

    public void setStuname(String stuname) {
        this.stuname = stuname;
    }
}

public class Teacher {
    
    private int tid;
    private String tname;
    private List list=new ArrayList(); // 新增属性，一对多查询，保存学生信息

    public int getTid() {
        return tid;
    }

    public void setTid(int tid) {
        this.tid = tid;
    }

    public String getTname() {
        return tname;
    }

    public void setTname(String tname) {
        this.tname = tname;
    }

    public List getList() {
        return list;
    }

    public void setList(List list) {
        this.list = list;
    }
}

创建dao层，定义一对多的查询接口和实现类（一个老师对应多个学生）

// TeacherDaoImpl.java
public class TeacherDaoImpl implements TeacherDao {
    @Override
    public Teacher getById(int tid) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        ResultSet result = null;
        try {
            // 1. 加载驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");  // 反射获取驱动类
            String username = "root";
            String password = "123456";
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/flask?serverTimezone=UTC";    // 数据库名称 falsk， 注意格式
            // 2. 获取连接
            conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);   // Home End
            // 3. 定义SQL并执行  预通道
            String sql = "select * from student s, teacher t where s.teacherid=t.tid and tid=?";  // 所有的参数使用 ? 占位
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            pstmt.setInt(1, tid); // 都要使用字符串，数据库引擎会解析
            result = pstmt.executeQuery();
            // 4. 取结果
            Teacher teacher = new Teacher();
            List students = new ArrayList();
            while (result.next()) {
                // 取出各自信息，注意顺序
                teacher.setTid(result.getInt("tid"));
                teacher.setTname(result.getString("tname"));

                Student student = new Student();
                student.setStuid(result.getInt("stuid"));
                student.setStuname(result.getString("stuname"));

                students.add(student);
            }
            teacher.setList(students);
            return teacher;
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            // 5. 关闭连接
            try {
                if (result != null) {
                    result.close();
                }
                if (pstmt != null) {
                    pstmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();   // 倒序关闭
                }
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        return null;
    }
}

// test/Teac.java
public static void main(String[] args) {
   // 操作数据库都会定义一个dao层，这里的dao和sql包，类似MVC模型的M
    TeacherDao daot = new TeacherDaoImpl(); // Impl是具体实现，类似List和ArrayList
    Teacher teacher = daot.getById(1);
    System.out.println("老师姓名："+teacher.getTname());
    // 一查多
    List students = teacher.getList();
    for (Student student:students) {
        System.out.println("tsname: "+student.getStuname());
    }
}

多对一查询（每个学生都带上老师信息），也是类似的，在Student类中增加属性保存老师信息呗
```
// 增加属性，多对一查询
private Teacher teacher;

public Teacher getTeacher() {
   return teacher;
}

public void setTeacher(Teacher teacher) {
   this.teacher = teacher;
}
```
- 一对多：一方中有一个多方的集合
- 多对一：多方中有一个一方的数据
一对一：用的比较少，就是写SQL的区别，其他一样，两个表都要新增保存对方数据的属性

多对多，例如学生和科目，用到如下表：

CREATE TABLE `middle` (
`middleid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuid` int(11) DEFAULT NULL,
`subid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`middleid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `middle` VALUES ('1', '1', '1');
INSERT INTO `middle` VALUES ('2', '1', '2');
INSERT INTO `middle` VALUES ('3', '1', '3');
INSERT INTO `middle` VALUES ('4', '1', '5');
INSERT INTO `middle` VALUES ('5', '2', '2');
INSERT INTO `middle` VALUES ('6', '3', '2');
INSERT INTO `middle` VALUES ('7', '4', '2');
INSERT INTO `middle` VALUES ('8', '5', '2');
INSERT INTO `middle` VALUES ('9', '6', '2');

DROp TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`stuid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stuname` varchar(255) DEFAULT NULL,
`teacherid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`stuid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `student` VALUES ('1', '张三', '3');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', '李四', '1');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', '王五', '3');
INSERT INTO `student` VALUES ('4', '赵六', '1');
INSERT INTO `student` VALUES ('5', '花花', '1');
INSERT INTO `student` VALUES ('6', '潇潇', '2');

DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject` (
`subid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`subname` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`subid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `subject` VALUES ('1', 'java');
INSERT INTO `subject` VALUES ('2', 'ui');
INSERT INTO `subject` VALUES ('3', 'h5');
INSERT INTO `subject` VALUES ('4', 'c');
INSERT INTO `subject` VALUES ('5', 'c++');
INSERT INTO `subject` VALUES ('6', 'c#');

多对多要用到中间表middle；创建对应的类
在Student类和Subject类中增加相应的属性配置

// 配置多对多，增加属性
private List subjects;

public List getSubjects() {
    return subjects;
}

public void setSubjects(List subjects) {
    this.subjects = subjects;
}

public class Subject {
    private int subid;
    private String subname;

    // 配置多对多，新增学生集合
    private List students;

    public List getStudents() {
        return students;
    }

    public void setStudents(List students) {
        this.students = students;
    }

    public int getSubid() {
        return subid;
    }

    public void setSubid(int subid) {
        this.subid = subid;
    }

    public String getSubname() {
        return subname;
    }

    public void setSubname(String subname) {
        this.subname = subname;
    }
}

dao层定义接口和实现类，并测试

// 代码很长，这里就放两个SQL
// select * from student s, subject sub, middle m where s.stuid=m.stuid and sub.subid=m.subid and s.stuid=?
// select * from subject sub, student s, middle m where s.stuid=m.stuid and sub.subid=m.subid and s.subid=?
// 剩下的就是JDBC五步骤，分开来看还是用中间表实现了，一对多查询

事务

事务特点：ACID（背）

一般设置手动提交

// 获取连接时
conn.setAutoCommit(false);  // 不自动提交

可以设置保存点 savepoints，回滚时可以指定到某个点，而不是全部失败

public static void main(String[] args) {
    Connection conn = null;
    Statement stat = null;
    PreparedStatement pstmt = null;
    Savepoint sp1 = null;
    try {
        // 1. 加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");  // 反射获取驱动类
        String username = "root";
        String password = "123456";
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/flask?serverTimezone=UTC";
        // 2. 获取连接
        conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        conn.setAutoCommit(false);  // 不自动提交
        // 3. 定义SQL并执行
        String sql_a = "insert into middle(stuid, subid) values(6, 3)";
        pstmt = conn.prepareStatement(sql_a);
        int result = pstmt.executeUpdate();
        // 设置一个保存点------------------
        sp1 = conn.setSavepoint("sp1");
        // 手动失败-----------------------
        System.out.println(5/0);
        String sql_b = "insert into middle(stuid, subid) values(2, 3)";
        pstmt = conn.prepareStatement(sql_b);
        int result2 = pstmt.executeUpdate();
        // 手动提交事务
        conn.commit();
        // 4. 取结果
        if (result > 0) {
            System.out.println("执行成功！");
        } else {
            System.out.println("执行失败！");
        }
    } catch (Exception e) {
        // 注意这里要用父类Exception，不然不走这块的的异常
        e.printStackTrace();
        try {
            // conn.rollback(); // 一次性全部回滚
            conn.rollback(sp1);
            conn.commit();  // 这次提交的就是回滚点之前的那个插入操作
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
    } finally {
        // 5. 关闭连接
        try {
            if (pstmt != null) {
                pstmt.close();
            }
            if (conn != null) {
                conn.close();   // 倒序关闭
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
    }
}

用到事务的地方很多，比如转账，一个减钱，一个加钱

批处理

批量更新数据库数据，我们在预通道方式下测试，相比通道就是多了一个传参的操作，不是直接传SQL到addBatch

public static void main(String[] args) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement pstmt = null;
    Savepoint sp1 = null;
    try {
        // 1. 加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");  // 反射获取驱动类
        String username = "root";
        String password = "123456";
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/flask?serverTimezone=UTC";
        // 2. 获取连接
        conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        conn.setAutoCommit(false);  // 不自动提交
        // 3. 定义SQL并执行
        String sql_a = "insert into teacher(tname) values(?)";
        pstmt = conn.prepareStatement(sql_a);
        // 批处理---------------
        pstmt.setString(1, "Roy");
        pstmt.addBatch();
        pstmt.setString(1, "Allen");
        pstmt.addBatch();
        pstmt.setString(1, "Andy");
        pstmt.addBatch();
        int[] result = pstmt.executeBatch();    // 返回每条语句影响的行数
        // 设置一个保存点
        sp1 = conn.setSavepoint("sp1");
        // 手动提交事务
        conn.commit();
        // 4. 取结果
        for (int i:result) {
            System.out.println(i);
        }
    } catch (Exception e) {
        // 注意这里要用父类Exception，不然不走这块的的异常
        e.printStackTrace();
        try {
            conn.rollback(sp1);
            conn.commit();  // 这次提交的就是回滚点之前的那个插入操作
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
    } finally {
        // 5. 关闭连接
        try {
            if (pstmt != null) {
                pstmt.close();
            }
            if (conn != null) {
                conn.close();   // 倒序关闭
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
    }
}

可以通过类反射执行上述所有的SQL操作，了解即可

工具类

为了避免每次写一堆重复步骤，封装一个工具类，包含连接库、增删改查的方法

import java.sql.*;
import java.util.List;

public class DBUtil {
    //1.定义需要的工具类对象
    protected Connection connection=null;
    protected PreparedStatement pps=null;
    protected ResultSet rs=null;
    protected int k=0;//受影响的行数
    private String url="jdbc:mysql://localhost:3306/flask";
    private String username="root";
    private String password="123456";

    //2.加载驱动
    static{
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //3.获得连接
    protected Connection getConnection(){
        try {
            connection=DriverManager.getConnection(url,username,password);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }

    //4.创建通道
    protected PreparedStatement getPps(String sql){
        try {
            getConnection();//insert into users values(?,?,?,?,)
            pps=connection.prepareStatement(sql);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return pps;
    }

    //5.给占位符赋值 list中保存的是给占位符所赋的值
    private void setParams(List list){
        try {
            if(list!=null&&list.size()>0){
                for (int i=0;i

在dao层新增接口，并实现

@Override
public Student getByStuId(int id) {
    Student student = new Student();
    String sql = "select * from student where stuid=?";
    List list = new ArrayList();
    list.add(id);   // 预参数集合
    ResultSet result = query(sql, list);
    try {
        if (result.next()) {
            student.setStuid(result.getInt("stuid"));
            student.setStuname(result.getString("stuname"));
        }
        return student;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        closeAll();
    }
    return null;
}

// test.java
public static void main(String[] args) {
    TeacherDao daot = new TeacherDaoImpl();
    Student student = daot.getByStuId(1);	// 单表查询
    System.out.println(student.getStuname());
}

一般在开发过程中，将固定在工具类中的字符串，放在属性文件中

名称必须是xxx.properties

driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/flask?serverTimezone=UTC
user=root
password=123456

// 修改DBUtil
private static String url;
private static String username;
private static String password;
private static String driverName;

//2.加载驱动
static{
	// 有两种方式
    try {
        InputStream inputStream = DBUtil.class.getClassLoader()
                .getResourceAsStream("db.properties");
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(inputStream);
        driverName = properties.getProperty("driver");
        url = properties.getProperty("url");
        username = properties.getProperty("user");
        password = properties.getProperty("password");
        Class.forName(driverName);
		
		// 第二种方式
	    ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("db");
        driverName = bundle.getString("driver");
        url = bundle.getString("url");
        username = bundle.getString("user");
        password = bundle.getString("password");
        Class.forName(driverName);
    } catch (ClassNotFoundException | IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

连接池

将数据库连接作为对象存储在内存中，请求数据库时，从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象

自定义连接池

需要定义指定的属性和方法
属性: 集合，放置连接
方法: 获取连接方法、回收连接方法

public class Pool{
	 static linkedList list = new linkedList();
	 static{
	   for (int i = 0; i < 10; i++) {
	   // 在池子里初始化十个连接
	     Connection connection = JDBCUtils.newInstance().getConnection();
	     list.add(connection);
	   }
	 }
	 
	 public static Connection getConnection(){
	   
	   if (list.isEmpty()) {
	     //JDBCUtils类是自定义类，封装了连接数据库的信息代码
	     Connection connection = JDBCUtils.newInstance().getConnection();
	     list.addLast(connection);
	   }
	   
	   Connection conn = list.removeFirst();
	   
	   return conn;
	 }
	 
	 public static void addBack(Connection conn){
	   
	   if (list.size() >= 10) {
	     try {
	       conn.close();
	     } catch (SQLException e) {
	       // TODO Auto-generated catch block
	       e.printStackTrace();
	     }
	   }else{
	     list.addLast(conn); //10
	   }
	   
	 }
	 
	 
	 
	 
	 public static int getSize(){
	   return list.size();
	 }
}

Java也定义了接口（规范），让我们实现连接池，具体实现代码如下

DataSource 接口有一个弊端，没有提供回收链接的方法，先装饰一下

public class MyConnection implements Connection {
	//将被装饰者导入
	private Connection conn;
	private linkedList list;
	public MyConnection(Connection conn, linkedList list) {
	  super();
	  this.conn = conn;
	  this.list = list;
	}
	@Override
	public  T unwrap(Class iface) throws SQLException {
	  return conn.unwrap(iface);
	}
	@Override
	public boolean isWrapperFor(Class iface) throws SQLException {
	  return conn.isWrapperFor(iface);
	}
	@Override
	public Statement createStatement() throws SQLException {
	  return conn.createStatement();
	}
	@Override
	public PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException {
	  return conn.prepareStatement(sql);
	}
	@Override
	public CallableStatement prepareCall(String sql) throws SQLException {
	  return null;
	}
	@Override
	public String nativeSQL(String sql) throws SQLException {
	  return null;
	}
	@Override
	public void setAutoCommit(boolean autoCommit) throws SQLException {    
	}
	@Override
	public boolean getAutoCommit() throws SQLException {
	  return false;
	}
	@Override
	基于规范实现的连接池
	public void commit() throws SQLException {
	  conn.commit();
	}
	@Override
	public void rollback() throws SQLException {
	  conn.rollback();
	}
	@Override
	public void close() throws SQLException {
	  list.addLast(conn);
	  
	}
	...
}

// 实现 DataSource 连接池
public class DataSourcePool implements DataSource{
	static linkedList list = new linkedList();
	static{
	  
	  for (int i = 0; i < 10; i++) {
	    Connection connection = JDBCUtils.newInstance().getConnection();
	    list.add(connection);
	  }
	}
	
	public static int getSize(){
	  return list.size();
	}
	@Override
	public Connection getConnection() throws SQLException {
	  Connection conn = list.removeFirst();
	  MyConnection conn1 = new MyConnection(conn, list);
	  return conn1;
	}  
	@Override
	public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {
	  return null;
	}
	@Override
	public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException { 
	}
	@Override
	public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException { 
	}
	@Override
	public int getLoginTimeout() throws SQLException {
	  return 0;
	}
	@Override
	public Logger getParentLogger() throws SQLFeatureNotSupportedException {
	  return null;
	}
	@Override
	public  T unwrap(Class iface) throws SQLException {
	  return null;
	}
	@Override
	public boolean isWrapperFor(Class iface) throws SQLException {
	  return false;
	}
	@Override
	public Connection getConnection(String username, String password) throws
	SQLException {
	  return null;
	}
}

也就是说，不需要我们写连接池的代码，用上面的某种就可以

试一下DBCP的使用，将commons-dbcp-1.4.jar和commons-pool-1.5.6.jar导入进Modules

// 重写DBUtils
public class DBUtil {
    //1.定义需要的工具类对象
    protected Connection connection=null;
    protected PreparedStatement pps=null;
    protected ResultSet rs=null;

    protected int k=0;//受影响的行数

    private static String url;
    private static String username;
    private static String password;
    private static String driverName;

    private static BasicDataSource basicDataSource = new BasicDataSource();

    //2.加载驱动
    static{
        ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("db");
        driverName = bundle.getString("driver");
        url = bundle.getString("url");
        username = bundle.getString("user");
        password = bundle.getString("password");

        basicDataSource.setUsername(username);
        basicDataSource.setPassword(password);
        basicDataSource.setUrl(url);
        basicDataSource.setDriverClassName(driverName);
        basicDataSource.setInitialSize(15);
    }

    //3.获得连接
    protected Connection getConnection(){
        try {
            connection=basicDataSource.getConnection();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return connection;
    }

    //4.创建通道
    protected PreparedStatement getPps(String sql){
        try {
            getConnection();//insert into users values(?,?,?,?,)
            pps=connection.prepareStatement(sql);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return pps;
    }

    //5.给占位符赋值 list中保存的是给占位符所赋的值
    private void setParams(List list){
        try {
            if(list!=null&&list.size()>0){
                for (int i=0;i

dbcp没有自动回收空闲连接的功能，c3p0有自动回收空闲连接功能

在src下创建c3p0-config.xml，配置文件，名称固定；然后导入c3p0-0.9.1.2.jar



    
        com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc:mysql://localhost:3306/flask?serverTimezone=UTC
        root
        123456
        
        30000
        
        30
        
        10
        
        50
        
        100
        
        10
        
        200
        
        5

你没看错，db.properties 都不需要了

// 只需要改两行，不需要static静态代码块了
ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
//3.获得连接
protected Connection getConnection(){
    try {
        connection = comboPooledDataSource.getConnection();
        // connection=basicDataSource.getConnection();
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return connection;
}

目前，最流行的是阿里开发的德鲁伊，使用过程类似DBCP，需要db.properties
```
// druid
private static DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
```

Web

学习目标

Tomcat

常见的开发模式：BS和CS
- 浏览器——服务器：通过浏览器访问网站
- 客户端——服务器：有客户端，不会实时更新代码
Tomcat是目前最流行的Java服务器
- 服务器是部署在操作系统之上的，提供代码运行环境的容器
下载与安装
- 使用apache-tomcat-8.5.34，免安装，官网
- 要熟悉解压后每个文件夹的作用
- 启动：双击bin/startup.bat，如果闪退，可能是8080端口占用；也可能需要修改此文件
```
netstat -ano|findstr "8080"	# 找到PID
tasklist|findstr "PID"

# 或者在startup.首行加一句
SET JAVA_HOME=D:Java
```
访问看是否启动：http://localhost:8080/
- 使用shutdown.bat可以关闭
在我们自己编写的项目目录`webapps``下
- 新建文件夹，相当于创建一个项目
- 新建HTML页面，测试访问
IDEA整合Tomcat
- 可以大致参考：链接1，链接2
- 使用链接2，先直接创建普通Java项目
点击启动，自动打开浏览器访问了：http://localhost:8080/demo_war_exploded/
- 可以在tomcat配置文件中修改端口号
路径太长，一般会在上图中的页面修改，设置Application context为 /

默认打成war包，名称就是Artifact的名称，也是项目名称

web工程: 
	src: 存放java源代码 .java文件，下设不同package
	web: 
		web资源
		WEB-INF(受服务器保护，浏览器不能直接访问)
			lib-存放第三方jar包
			web.xml 为整个web工程的配置部署描述文件，servlet listener filter session等配置信息
		index.jsp 在浏览器中输入工程名时，默认访问的资源

增加管理员信息：conf/tomcat-users.xml，感觉没啥用

新职课（chapter5-1）

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