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数据仓库建设Best Pratice学习

数据仓库建设Best Pratice学习

学前准备 数据仓库是什么?

从字面上理解,说白了就是把数据存在一个地方,类似于现实生活中的仓库,之所以叫数据仓库,也是由于它的一些特性

数据仓库的作用,可以分为以下几点:

  • 存储:数据仓库将接收和存储来自多个数据源的数据。

  • 处理:ETL。

  • 访问:为企业的分析和决策提供支持。

数据仓库的特点:

  • 面向主题,基本的主题比如销量、用户。而普通数据库一般面向事务,比如用户下订单、用户注册登录
  • 数据仓库是集成的,数据来源于分散的操作型数据,将数据进行ETL之后才能进入数据仓库
学习数仓,要学些什么?
  • 别人是怎么建数仓的
  • 为什么这样建设数仓,为什么这样定义数仓的层级
  • 数仓的理论知识由浅入深有哪些
学成数仓之后,我要会做些什么,掌握了什么能力?

从零开始建设一个数仓,并为企业带来收益

应该从哪些资料中学习 ?

书:《阿里巴巴大数据建设指南》

网站:正在收集

具体要学些什么,学习的顺序?
  1. 为什么要建设数仓?
  2. 数仓的基础理论
  3. 模型的层次结构,为什么要建这一层?每一层的作用
  4. 维度建模
  5. 事实表设计
  6. 元数据
  7. 数据质量
  8. 数据应用
每一步的学习具体要用到哪个资料?

可以用网上找到的数仓建设指南,最好寻找类似工作中使用的数仓,结合自己在工作中的理解,缩小学习资料的范围

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