一、Spring Data ElasticSearch 使用
1.1 Spring Data ElasticSearch简介
1.1.1 什么是Spring Data
Spring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data可以极大的简化JPA的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
Spring Data的官网：
Redirecting…
Spring Data常用的功能模块如下：
1.1.2 什么是Spring Data ElasticSearch
Spring Data ElasticSearch 基于 spring data API 简化 elasticSearch操作，将原始操作elasticSearch的客户端API 进行封装 。Spring Data为Elasticsearch项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO的关键功能区域 为中心的模型与Elastichsearch交互文档和轻松地编写一个存储库数据访问层。
官方网站：
Redirecting…
3.2 Spring Data ElasticSearch入门
3.2.1 导入Spring Data ElasticSearch坐标
3.2.2 创建applicationContext.xml配置文件，引入elasticsearch命名空间
3.2.3 编写实体类Article
3.2.4 编写Dao
3.2.5 编写Service
3.2.6 配置applicationContext.xml
3.2.7 配置实体类
基于spring data elasticsearch注解配置索引、映射和实体的关系
其中，注解解释如下：
@document(indexName="blob3",type="article")
indexName：索引的名称（必填项）
type：索引的类型
@Id：主键的唯一标识 @Field(index=true,analyzer="ik_smart",store=true,
searchAnalyzer="ik_smart",type = FieldType.text)
index：是否设置分词
analyzer：存储时使用的分词器
searchAnalyze：搜索时使用的分词器
store：是否存储
type: 数据类型
3.2.8 创建测试类SpringDataESTest
3.3 Spring Data ElasticSearch的常用操作
3.3.1 增删改查方法测试
3.3.2 查询方法测试
