mysql查询今日，7日，30日大数据量sql优化

项目中存在数据量较大的流水数据，对流水数据进行按日，7日，30日，本月，本年等维度进行统计时，存在sql慢的问题，针对这一问题，对这类sql进行时间维度的优化，加索引，优化时间查询语句

select a.time from table
where to_days(a.time) >= to_days(now())

优化前sql运行0.734秒

通过explain进行查询rows有50万条

1. 给table表的time字段加上index索引后，进行优化sql

ALTER TABLE  `table` 
ADD INDEX `index` (`time` ASC);

2. 优化sql，通过explain进行调试语句，优化后rows为1（当日无数据）
   

select  a.time from table  a
where a.time >=  DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d 00:00:00')  
and a.time <= DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d 23:59:59')

通过优化50万条数据测试结果为0.015秒

select a.time from table  a
where a.time >=  DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d 00:00:00')  
and a.time <= DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-%d 23:59:59')

select a.time from table a
where a.time >=      
DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')

select a.time from table a
where a.time >=      
DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')

select a.time from table a
where a.time >=      
DATE_FORMAT(now(),'%Y-%m-01 00:00:00')

select a.time from table a
where a.time >=      
DATE_FORMAT(now(),'%Y-01-01 00:00:00')