PushGateway + Prometheus + grafana 搭建应用监控demo

Prometheus变相的实现了推送数据的方式。

为什么说是变相呢。因为Prometheus获取数据的方式一直是拉取方式，官方并没有提供推送数据的功能。但是官方为了兼容推送这种方式，增加了一个PushGateway组件。

这个组件相当于一个代理服务，独立部署。它没有数据抓取功能，只能被动的等待数据推送。应用把数据推送到PushGateway后，Prometheus再从PushGateway抓取。

适用场景：

• Prometheus 采用定时拉取模式，可能由于子网络或者防火墙的原因，不能直接拉取各个Target的指标数据，此时可以采用各个Target往PushGateway上推送数据，然后Prometheus去PushGateway上定时拉取
• 在监控各个业务数据时，需要将各个不同的业务数据进行统一汇总，此时也可以采用PushGateway来统一收集，然后Prometheus来统一拉取

Pushgateway分docker安装和普通安装两种

GitHub：https://github.com/prometheus/pushgateway

比如：

docker pull prom/pushgateway
docker run -d -p 9091:9091 prom/pushgateway

启动之后，游览器访问：http://localhost:9091/#

启动成功！

prometheus 配置文件加入：

- job_name: 'pushgateway'
  scrape_interval: 10s # 每过10秒拉取一次
  honor_labels: true
  static_configs:
  - targets: ['pushgateway:9091']
    labels:
      instance: pushgateway

最终的docker-compose.yaml：

version: '3.4'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    hostname: prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    hostname: grafana
    ports:
      - 3000:3000
    volumes:  
      - ./grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini
  pushgateway:
    image: prom/pushgateway
    container_name: pushgateway
    hostname: pushgateway
    ports:
      - 9091:9091

prometheus.yml：

global:
  scrape_interval: 10s

scrape_configs:
- job_name: 'pushgateway'
  scrape_interval: 10s # 每过10秒拉取一次
  honor_labels: true
  static_configs:
  - targets: ['pushgateway:9091']
    labels:
      instance: pushgateway

3、java应用接入

加入依赖：

    io.prometheus
    simpleclient_pushgateway
    0.12.0

测试代码：

public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "localhost:9091";
        PushGateway pg = new PushGateway(url);

        Counter counterDemo = Counter.build()
                .name("counterChanger2").labelNames("nullRequest")
                .help("Counter 实例").register();
        Random random = new Random();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            int num = 1;
            int i1 = random.nextInt(1000);
            System.out.println(i1);
            if (i1 < 100) {

                num = 0;
            }
            counterDemo.labels(String.valueOf(num)).inc();
            pg.push(counterDemo, "my_job");
            Thread.sleep(1000);
        }
    }

pushgateway：

出现这个说明数据已经推送到pushagteway

然后查看 prometheus，up即为正常：

然后可以在grafana中创建面板：

1、添加面板

2、编辑PromQL和标题

3、编辑Y坐标单位

4、点击apply，完成保存