1.将csv文件拖到/opt下
2、将本地的csv文件上传到HDFS上去
3、之后将上传到HDFS上的文件导入到Hbase中。
首先在Hbase中建一个表用来存放这个文件的数据：
create_namespace 'Test' (没有命名空间先创建命名空间) create 'Test:test','info1','info2'
这里，命名空间为'Test'，表名为‘test’ ，列簇名为info1,info2
4、借用mapreduce的包，将csv文件导入到刚才创建的表中。
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.importTsv -Dimporttsv.separator=',' -Dimporttsv.columns=Hbase_ROW_KEY,info1:name,info1:age,info2:sex 'Test:userinfo' /hbase/datas.csv
这里使用了importTsv方法，参数Dimporttsv.separator为定义分隔符为',' ，Dimporttsv.columns则是定义对应的列名，这里需要注意，第一个是需要指定row的位置，因为在我之前csv文件中第一行就是用来做为row的，所以这里的位置在第一个，那么灵活变动，如果你的row不在第一行，就把Hbase_ROW_KEY放到对应的位置上，然后后面则是将csv中的列age和name列名都放到了info1,age和sex列名都放到了info2这个列簇下面，在后面跟的就是对应的表名，以及要导入的文件在HDFS的路径。
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