目录
1.数据准备
2.需求分析
2.1 客户分析
2.2 交易分析
2.3 综合分析
1.数据准备
创建数据库store，在该数据库中创建customers和orders表
customers表字段描述
| customer_id | 用户id | int |
| first_name | 名字 | string |
| last_name | 姓氏 | string |
| gender | 性别 | string |
| country | 国籍 | string |
| job | 职业 | string |
| credit_type | 信用卡类型 | string |
orders表字段描述
| order_id | 订单id | int |
| customer_id | 用户id | int |
| price | 消费额 | float |
| product | 产品 | string |
| purchase_date | 交易日期 | date |
2.需求分析
2.1 客户分析
（1）统计country为“China”且job为“Teacher”的用户人数
（2）最受客户欢迎的信用卡
（3）排名前5的客户职业
（4）美国女性客户持有的排名前3的信用卡类型
（5）按国家和性别进行客户统计
2.2 交易分析
（6）按月统计总收益
（7）按季度统计总收益
（8）按年统计总收益
（9）统计每周各天的总收益
（10）最受客户欢迎的前5名商品
2.3 综合分析
（11）统计消费次数排行榜的前10位客户(显示客户姓名和消费次数)
（12）统计消费额排行前10的客户（显示客户姓名和消费额）
