key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。
缓存穿透解决方案一个一定不存在缓存及查询不到的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。
- 布隆过滤器
- 使用bitmaps类型对数据设置白名单
- 不存在的数据也进行缓存
这个大佬的博客里面有很详细的介绍
缓存击穿http://imhuchao.com/1271.html
key对应的数据存在，但在redis 中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。·
- 预先设置热门数据过期时间延长
- 实时监控调整过期时间
- 使用锁
key 对应的数据存在，但在redis 中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
缓存雪崩与缓存击穿的区别在于这里针对很多key缓存，前者则是某一个key。
- 使用多级缓存架构 如 Nginx缓存+Redis缓存+ehcahe缓存等
- 使用锁和队列，但是对性能有影响，不适用于高并发场景
- 设置过期标志更新缓存，记录数据过期提前量。
- 将缓存失效时间分散
