第一步：在提供方sca-provider配置sentinel依赖
第二步：配置
第三步：创建类
第四步：启动sca-provider服务，然后对指定服务进行访问
第五步：刷新sentinel 控制台，实时监控信息
Sentinel限流入门实践我们设置一下指定接口的流控(流量控制)，QPS（每秒请求次数）单机阈值为1，代表每秒请求不能超出1次，要不然就做限流处理，处理方式直接调用失败。
第一步：设置限流策略
第二步：设置限流策略
第三步：反复刷新访问消费端端服务，检测是否有限流信息输出
第四步：查看Sentinel控制台，会发现有拒绝的次数
Sentinel流控规则分析 阈值类型- QPS(Queries Per Second)：当调用相关url对应的资源时，QPS达到单机阈值时，就会限流。
- 线程数：当调用相关url对应的资源时，线程数达到单机阈值时，就会限流。
Sentinel的流控模式代表的流控的方式，默认【直接】，还有关联，链路。
直接模式Sentinel默认的流控处理就是【直接->快速失败】。
关联模式当关联的资源达到阈值，就限流自己。例如设置了关联资源为/ur2时，假如关联资源/url2的qps阀值超过1时，就限流/url1接口（是不是感觉很霸道，关联资源达到阀值，是本资源接口被限流了）。这种关联模式有什么应用场景呢？我们举个例子，订单服务中会有2个重要的接口，一个是读取订单信息接口，一个是写入订单信息接口。在高并发业务场景中，两个接口都会占用资源，如果读取接口访问过大，就会影响写入接口的性能。业务中如果我们希望写入订单比较重要，要优先考虑写入订单接口。那就可以利用关联模式；在关联资源上面设置写入接口，资源名设置读取接口就行了；这样就起到了优先写入，一旦写入请求多，就限制读的请求。
第一步：在ProviderSentinelController中添加一个方法
第二步：在sentinel中做限流设计
第三步：打开两个测试窗口，对/provider/sentinel02进行访问，检查/provider/sentinel01的状态
链路模式链路模式只记录指定链路入口的流量。也就是当多个服务对指定资源调用时，假如流量超出了指定阈值，则进行限流。被调用的方法用@SentinelResource进行注解，然后分别用不同业务方法对此业务进行调用，假如A业务设置了链路模式的限流,在B业务中是不受影响的。现在对链路模式做一个实践,
第一步：在指定包创建一个ResourceService类,
第二步：在ProviderSentinelController中添加一个方法,
第三步：:在sentinel中配置限流规则
第四步：设置链路流控规则后，再频繁对限流链路进行访问，检测是否会出现500异常
后端会报错
说明，流控模式为链路模式时，假如是sentinel 1.7.2以后版本，Sentinel Web过滤器默认会聚合所有URL的入口为sentinel_spring_web_context，因此单独对指定链路限流会不生效，需要在bootstrap.yml添加如下语句来关闭URL PATH聚合
当我们也可以基于@SentinelResource注解描述的方法进行限流后的异常进行自定义处理，其步骤如下：
第一步：定义blockHandlerClass
第二步:修改@SentinelResource注解中的属性定义,
第三步:在controller方法中,调用@Sentinel注解描述的方法
第四步：访问网页并查看
如何将Sentinel限流中自定义内容？
第一步：在idea中通过ctrl+n查找
第二步：通过ctrl+h查找BlockExceptionHandler接口中的类，找到
第三步：自定义一个类来实现BlockExceptionHandler接口
第四步：在sentinel中设置限流后访问，出现自定义内容
