用户在下载应用之后，可以发评论。
通过唯一主键：appid+version+country+uid限制发表次数。
通过一个字典树维持敏感词，对评论内容进行过滤，如果包含敏感词直接发表失败。这个操作是同步的，敏感词库的条数后来已经来到了几千条，存在内存里面不涉及IO，实际上性能还可以接受。
评论请求还会起一个异步线程，调用安全服务做自动化审核，这个服务不在我们这边，里面大概做一些对ip、uid、内容文字等的识别，判断是否存在一些集聚的刷子黑产。
入库的时候会写入es、mysql、Cassandra，刷新redis缓存。同时做一些发消息、打点。
每次进详情页，都要查是否发表过评论，没有的话就展示发表评论，早期的时候每次都会查表， 浪费很多性能，后面做了一个缓存，即使没发过也会缓存一次。这个缓存的维度是uid*appId的，量会很大，所以设计的非常精简，上线后确实占用了很多redis内存，但还可以接受。
发表评论会对应用的评论统计产生影响，对于头部应用，如果每次发表评论就做一次全量统计，会有很大的负荷。所以后来做了一个优化，只对评论数较少的应用，在发布评论的时候会做评分、评论数统计刷新。对于评论数较多的应用，通过定时任务，一个一个app异步去做刷新。
