性能压测-业务对性能的影响

1.测试首页一级菜单的渲染

压测内容	压测线程数	90%响应时间	99%响应时间	吞吐量
Nginx	50	15	264	3592
Gateway	50	19	45	4088
简单服务	50	16	69	6562
网关+简单服务	50	80	109	799
首页一级菜单渲染	50	669	1503	189

2.测试三级分类数据获取

压测内容	压测线程数	90%响应时间	99%响应时间	吞吐量
Nginx	50	15	264	3592
Gateway	50	19	45	4088
简单服务	50	16	69	6562
网关+简单服务	50	80	109	799
首页一级菜单渲染	50	669	1503	189
三级分类数据获取	50	1892	3766	58

3.测试首页全量数据

压测内容	压测线程数	90%响应时间	99%响应时间	吞吐量
Nginx	50	15	264	3592
Gateway	50	19	45	4088
简单服务	50	16	69	6562
网关+简单服务	50	80	109	799
首页一级菜单渲染	50	669	1503	189
三级分类数据获取	50	1892	3766	58
首页全量数据获取	50	5967	6543	11

获取静态资源浪费时间，生产环境建议开启thymeleaf开启

4.thymeleaf开启缓存后测试首页一级菜单的渲染

压测内容	压测线程数	90%响应时间	99%响应时间	吞吐量
Nginx	50	15	264	3592
Gateway	50	19	45	4088
简单服务	50	16	69	6562
网关+简单服务	50	80	109	799
首页一级菜单渲染	50	669	1503	189
三级分类数据获取	50	1892	3766	58
首页全量数据获取	50	5967	6543	11
首页一级菜单渲染(开启缓存后)	50	456	1327	316

可以看出开启缓存后性能明显提升

5.优化首页获取一级分类 5.1.开启thymeleaf缓存，关闭控制台打印日志

CategoryServiceImpl中getTopCategorys中添加打印时间

 
 @Override
 public List getTopCategorys() {
     long startTime = System.currentTimeMillis();
     List categoryEntityList = this.baseMapper.selectList(
             new QueryWrapper().eq("parent_cid", 0));
     System.out.println("消耗时间:" + (System.currentTimeMillis() - startTime));
     return categoryEntityList;
 }

5.2.表中创建索引

ALTER TABLE `pms_category` ADD INDEX index_parent_cid(parent_cid);
SHOW   INDEX   FROM   pms_category;

压测内容	压测线程数	90%响应时间	99%响应时间	吞吐量
Nginx	50	15	264	3592
Gateway	50	19	45	4088
简单服务	50	16	69	6562
网关+简单服务	50	80	109	799
首页一级菜单渲染	50	669	1503	189
三级分类数据获取	50	1892	3766	58
首页全量数据获取	50	5967	6543	11
首页一级菜单渲染(开启缓存后)	50	456	1327	316
首页一级菜单渲染(优化后)	50	270	883	548

性能压测-业务对性能的影响

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