- 1、Sentinel控制台安装
- 2、接入控制台
- 3、可视化管理
- 3.1 实时监控
- 3.2 流控规则
- 3.3 降级规则
- 3.4 热点数据
之前记录的都是sentinel在程序中的操作，在生产环境中不是特别方便，所以这里来记录一下sentinel控制台的使用，可以理解为一个可视化界面。 1、Sentinel控制台安装
Sentinel 控制台包含如下功能:
- 查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。
- 监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。
- 规则管理和推送：统一管理推送规则。
- 鉴权：生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。
①我们去它的官网https://github.com/alibaba/Sentinel/releases先下载对应的jar包。（注意要保持版本一致。本次我是使用的v1.8.2）
②使用java -jar命令运行即可。（默认登录账号密码都是sentinel）。如果要修改启动端口啥的，就用-D命令来指定就行。
2、接入控制台假设 让driver服务来接入控制台。
①driver服务需要引入:
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
2.2.5.RELEASE
②在核心配置文件中配置Sentinel服务地址
这里的 spring.cloud.sentinel.transport.port 端口配置会在应用对应的机器上启动一个 HttpServer，该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互，比如限流规则拉取。
③此时我们出发一些请求操作，再看Sentinel控制台会多一个服务监控：
④刚启动微服务 控制台是看不到东西的，必须要先访问一个请求。因为sentinel用的是懒加载
3、可视化管理 3.1 实时监控同一个服务下的所有机器的簇点信息会被汇总，并且秒级地展示在"实时监控"下。
注意: 实时监控仅存储 5 分钟以内的数据，如果需要持久化，需要通过调用实时监控接口来定制。
如果要获取监控数据，直接调用 http://localhost:8719/clusterNode 即可获取，效果如下：
我们可以在【流控规则】页面中新增，点击【流控规则】进入页面新增页面，如下图：
资源名：其实可以和请求路径保持一致，这里的流控模式为QPS，触发流控执行阈值为1，流控模式为让当前请求的资源快速失败。
我们测试效果如下：
这里的参数和我们程序中的参数其实是一样的，如下说明：
流控效果和程序中也是一样的：
我们可以选择 降级规则>新增降级规则 ，如下图：
降级规则的熔断策略有3种，分别是慢调用比例、异常比例、异常数，和程序中是一样的。
热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。
