- 1.为什么要分层
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- 1.1 数据仓库分层和每层的概念
- 2.数据集市和数据仓库区别
- 3.数据仓库命名规范
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- 3.1 表的命名
- 3.2 脚本的命名
- 3.3 表字段类型
- 4.数仓理论
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- 4.1范式概念
- 4.2 范式定义
- 4.3维度建模
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- 4.3.1维度表和事实表
- 4.3.2 事实表
- 4.3.3 维度模型分类
1.把复杂问题简单化:将复杂的任务分解成多层来完成，每一层只处理简单的任务，方便定位问题。
2.减少重复开发
:规范数据分层，通过的中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加一次3.计算结果的复用性。
隔离原始数据不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开。
