NoSQL简介

用户个人信息，社交网络、地理位置。用户自己的文件增长。NoSQL可以处理以上情况。

NoSQL(Not only SQL)

泛指非关系型数据库，随着Web2.0互联网的诞生，传统的关系数据库很难解决。

关系数据库：行、列、表

流数据类型不需要固定的格式，不需要多余的操作就可以横向扩展

NoSQL特点

1. 方便扩展（数据之间没有关系，解耦，即数据之间没有耦合性，利用解耦可以方便操作）

2. 大数据量高性能（redis每秒读11万次，写8万次，NoSQL的缓存是一种细粒度的缓存）

3. 多样的数据类型，不需要事先设置数据库。

4. 传统的关系数据库与NoSQL的区别

   传统的关系数据库
   - 结构化组织（行、列、表）
   - 数据和关系都存储在单独的表中
   - 结构化查询SQL
   - 数据操作、数据定义语言
   - 严格的一致性
   - 基础的事务
   

   NoSQL
   - 不仅仅是数据
   - 没有固定的查询语言
   - 有很多存储方式（键值对存储、列存储、文档存储，图形数据库）
   - 最终一致性（最终结果一样就行）
   - CAP定理和base理论
   - 高性能、高可用、高可扩展
   

   了解大数据3V3高

   3V主要是描述问题

   1. 海量Volume
   2. 多样Variety
   3. 实时Velocity

   3高主要是对程序要求：

   1. 高并发
   2. 高可扩
   3. 高性能

KV键值对：

• 新浪：Redis
• 美团：Redis+Tair
• 阿里、百度：Redis+memecache

文档型数据库（bson格式和json一样）：

• MongoDB(一般必须掌握)
  • MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写，主要用来存储大量文档
  • MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库的交集。最像关系型数据库的非关系型数据库

列存储数据库

• Hbase
• 分布式文件数据库

图关系数据库