架构学习-elasticsearch-深度应用

1. 写入一个文档
   
2. 两个客户端同时获取该条文档
   
3. 客户端1修改文档内容
   
4. 客户端2在第一次拿到的版本基础上修改文档，会报错
   
5. 客户端2重新获取版本号，并在新的版本号上进行修改文档
   
   

1. 创建一个文档
   
2. 客户端1和客户端2同时读取版本号
   
3. 客户端1进行修改文档操作
   
4. 客户端2用第一次读取到的版本号进行修改文档操作，会报错
   
5. 客户端2重新读取版本号，并将版本号加1再修改
   
   

1. quorum机制
   写操作需要保证最少存活>=int((主分片数+副本分片数)/2) + 1
2. timeout机制
   当存活分片数不满足条件时，等待的时间，默认1分钟

PUT /index/_doc/id?timeout=30s

PUT /test_index/_doc/1?wait_for_active_shards=2&timeout=10s
{
"name":"xiao mi"
}

1. 去倒排索引中过滤条件获取document list
2. filter为每个过滤条件在倒排索引中获取到的结果构建一个bitset,[0, 0, 0, 1, 0, 1]
3. 遍历每个过滤条件对应的bitset，优先从最稀疏的开始搜索
4. 对于频繁使用的过滤条件，缓存其bitset，方便下次查询的时候快速定位
5. 如果文档有修改，则更新过滤条件对应的bitset
6. 在query之前，filter先过滤掉尽可能多的数据

1. 创建文档
   
2. 默认boost权重查询
   
3. 手动修改boost参数权重查询
   

1. 为数据添加content字段
   
2. 常规搜索
   
3. 使用dis_max来搜索
   

1. random_score
   

2. field_value_factor
   

3. decay functions-衰减函数，gauss(正常衰减)；exp(指数衰减)；linear(线性衰减)
   
   
   
   
   
   
   

1. from+size，但是默认只能查询10000条数据，如果需要更多，需要重新配置，但是对集群资源消耗比较大，不推荐

2. scroll遍历，适合后台程序，不适合实时搜索
   
   

3. search after方式。es5以后才支持