目前知识图谱技术主要用于智能语义搜索、移动个人助理（如Google Now,Apple Siri等）以及深度问答系统（如IBM Watson,Wolfram Alpha等）。
- 深度问答应用系统首先在知识图谱的帮助下对用户自然语言提出的问题进行语义分析和语法分析，进而将其转化成结构化形式的查询语言，然后在知识图谱中查询答案。对知识图谱的查询通常采用基于图的查询语言(SPARQL)。
- 基于知识图谱的问答系统
a）基于信息检索的问答系统
先将问题转变为一个基于知识库的结构化查询，从知识库中查询与问题中（抽取的）实体相关的信
息来生成多个候选答案，然后再从候选答案中识别出正确答案
b） 基于语义分析的问答系统
先通过语义分析正确理解问题的含义，然后将问题转变为知识库的精确查询，直接找到正确答案。
