我们知道在目前很多做分析的软件中，python是各位互金同学用得最多的语言，但相对银行的同学而言，目前使用上还是以SAS居多。
SAS在国际上已被誉为统计分析的标准软件，无论是制药、金融、保险、市场部门、政府部门等在各领域都得到了广泛的应用，它的覆盖率是完全不可被替代的。同时SAS系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩张性和适用性强等优点。
考虑有部分使用SAS的同学，番茄风控结合着之前许多关于数据方向的案例，今天跟大家介绍下SAS常规上的操作有哪些内容？
SAS有以下几个重要的常规操作：
一.数据获取。
企业需求：数据库访问、外部数据文件读入
案例分析： 访问db2、oracle、teradata等数据库、以及不同格式文件的导入，如spss、excel、stata等软件的数据文件。
二.数据管理。
企业需求：对大型数据进行编码、清理、转换。
案例分析： 介绍SAS/base的编程技术
1）data步
#文件操作语句: 数据的访问、整合
Input、put、File、Set、Merge、Infile
#运行语句: 程序运行
赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call
#控制语句: 控制程序的运行
Do、If、Return、Go to、link、Continue、leave、select(do)
#信息语句: 数据集信息管理
Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib
三.数据探索和报表呈现与案例实操
熟悉了以上的SAS的基础操作后跟各个重要模块后，最重要的是能将这个工具运用到实际的工作和生产中。建议大家在使用SAS工具的过程中，能结合实际中的案例进一步升华学习。
我们也在总结了目前在信贷风控中的各种需要提炼了以下大概十个精华的信贷风控实操内容。
企业需求：对企业级数据进行探索，主要涉及图表的使用。
案例分析：结合着具体的案例，用sas来生成各种美观清晰的报告。
1）Means、StandardUnivariate描述变量信息。
2）案例分析：企业日常分析流程的程序代码优化。
①基于SAS的三方风控数据的测试评估
②基于SAS的策略&模型之决策矩阵分析
③基于SAS的风控信贷A卡模型开发
④基于SAS的信用卡客户细分的聚类分析
⑤基于SAS的信用卡客户精准营销模型的开发
⑥基于SAS的海外现金贷的评分模型开发
⑦基于SAS的客户反欺诈模型的开发
⑧基于SAS的特征变量的相关性分析
⑨基于SAS的滚动率与账龄分析
⑩基于SAS的贷后表现的数据分析
以上这十个在信贷风控中的提炼的精华案例，是我们在本次关于SAS实操中的最干货的演练。以上这十个案例，覆盖了信贷生命周期中的贷前、贷中、贷后模块，工作日常中必然会碰到其中的几个案例，具体的案例中也会提供具体的实操数据集跟代码，本次手把手教学内容，各位同学跟着实操基本能解决工作中大部分问题。
关于以上就是本次零基础的SAS软件的学习，使您能够快速有效的了解和处理企业数据要求，在最短的时间内获得最高效的学习。更详细的内容可关注：
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