Hive的数据库客户端界面工具DBeaver进行操作hive。
前提：
1.hadoop分布式或者伪分布已经安装好
2.hive已经安装好
3.hive元数据存放在MySQL中
4.DBeaver客户端工具
准备：
1.启动Hadoop：
sbin/start-dfs.sh
2.启动MySQL，本身就是开机自启动
service mysql start
3.启动Hive metastore服务
hive --service metastore 或者 nohup hive --service metastore &
4.启动hiveserver2服务
hive --service hiveserver2 或者 nohup hive --service hiveserver2 --hiveconf hive.server2.thrift.port 10001 &
DBeaver进行连接：
打开DBeaver工具，点击 数据库 -- 新建连接 -- 选择Apache Hive 后，出现一下界面配置连接信息：
点击 编辑驱动设置 ，将事先下载好的hadoop-common-3.0.0.jar 和hive-jdbc-3.0.0-standalone.jar添加进去，点击一下 找到类 。
说明：
hadoop-common-3.0.0.jar是从$HAOOP_HOME/share/hadoop/common/中下载的
hive-jdbc-3.0.0-standalone.jar是从/opt/app/hive/jdbc中下载的
实际使用的时候要注意对应版本进行下载jar包
然后点击 测试链接。
这里我指定10001端口启动server2，同时hive2的启动是root启动的所以用户密码是root的
连接成功
客户端执行MapRedus报错（客户端执行查询select * 报错 执行select count(*)报如下错误）
HIVE报错：Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=2)
原因：从机上运行的Container试图使用过多的内存，而被NodeManager kill掉了。
解决：加内存
在hadoop的配置文件mapred-site.xml中设置map和reduce任务的内存配置如下：(value中实际配置的内存需要根据自己机器内存大小及应用情况进行修改)
mapreduce.map.memory.mb 1536 mapreduce.map.java.opts -Xmx1024M mapreduce.reduce.memory.mb 3072 mapreduce.reduce.java.opts -Xmx2560M
关掉集群，分发配置，启动集群
再次运行，
总结：没啥好总结的
简单验证一下：执行成功
