- 概念
- 数据仓库层次
- 传统数据仓库面临的挑战
- Hive简介
- Hive与传统数据库对比
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支撑管理决策。
数据仓库层次数据源
数据存储和管理
数据服务：为前端提供原始数据
数据应用：直接面向用户提供数据分析的应用系统
可以于大数据定义（4V）前三个对比记忆
1 无法满足快速增长的海量数据存储需求 对应 大量
2 无法有效处理不同类似数据 对应 多种
3 计算和处理能力不足 对应 高速
Hive定义了简单的类似的SQL语言——HiveQL，与大部分SQL语法兼容
Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系
Hive架构于MapReduce、HDFS之上，其自身并不存储数据（详情见复习（一）Hadoop组件）
本文及后续文章内容均由个人总结，仅用于复习记录，如发现错误请大家伙指正，侵删。
