在服务器上训练深度学习模型的时候，经常需要关闭terminal之后模型继续训练。不然每次都只能电脑一直开着terminal，既费电又不方便。可以通过nohup命令来实现。
nohup命令主要就是用于不挂断地执行程序，就算关闭了当前的session，程序也还会继续执行下去。如果在程序没有执行完毕的情况下，只能通过kill等命令来终止。
shell脚本的代码示例如下：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 nohup python train.py > 00.log 2>&1
同时执行多个程序的示例如下：
(CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 nohup python train.py > 00.log 2>&1) & (CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup python train.py > 01.log 2>&1) & (CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 nohup python train.py > 02.log 2>&1) & (CUDA_VISIBLE_DEVICES=3 nohup python train.py > 03.log 2>&1)
''：换行；
'()'：子shell执行程序；
'>'：将内容输出写入log文件中；
'2>&1'：用来将标准错误2重定向到标准输出1中的，&旨在将1解释成标准输出而不是文件名称；
注意：不能用Ctrl+C来终止，那样会直接中断程序执行，实际用时直接关闭session就行了。
